云计算是挖掘大数据价值的核心基础

我这里还想强调的是中国移动，在整个云计算的研发与应用过程中，是非常重视跟产业各方进行配合合作的。一个是有开源的合作，开源在云计算无论研发和合作是非常重要的平台，我们研发会注重借鉴这个平台，另一方面我们把一些成果积极布置下去。另外我们跟商业化的软件非常注重跟他们去配合，比如说我们也是跟 SAP。SAP的性能分析数据库性能非常出色的，除了贵一点。但这块我们探讨比较流行混搭的模式，跟我们的体系进行混搭起来，一个平台是容量优化，处理大规模的变形化的一些处理。HANA是性能方面的优化，把实时率要求高的数据放到这里面去做，这样混搭架构体系之下我们积极做一些验证和产品的尝试，未来将会在集中化的数据仓库体系之下有一个广泛的应用。

开源方面我想多提一点，我们这里面建立了自己的开源社区。其实驱动力也是比较明显的，我们现在各个省公司，包括集团层面都建自己大数据平台，这一块面临非常多的选择，有很多版本，这些版本应用在现有的招标模式之下，一个项目一个项目建立起来的话，非常麻烦的一个数据模式，给我们后续省公司，以及省公司内部分享和运营带来很大的障碍和促进。这里我们考虑充分联合产业的力量去推一个适合我们运营商的版本，这个开源社区我们去年年底的时候已经正式发布了，这里有一个链接，大家可以上去访问。我们主要团结运营商和科研单位的力量去推动这样开源版本的建设。

讲完了开源以后再讲讲标准化。其实标准化这块我们中国移动也是很积极的态度去参与，去推动的。除了标准化也包括可信云的计划，可信云我们也是很积极参与的单位之一。标准化这里我刚才提到了，我们这里目前有两个主要在做的IS的标准化，咱们国家来说，我们重点参与了 SOA云计算标准工作组，里面对于弹性计算和对象存储这两个最重要的标准化工作的制定。

我们产品研发过程中也会遵循这样的国家标准，而且会积极参与标准相关的一些测试的制定和具体的测试工作。我们要重复一下，标准化的工作我们还是需要去产业各方合作，共同去推动这样一个情况。 前面讲了中国移动在总体的战略，自主研发方面的一些举措，下面结合大云的应用谈具体的案例。产品线应用在移动的内部包括外部做比较广泛的应用，比如大数据的分析，资源池的建设还有对外教育的支持上。一个是我们的公众服务云，公众服务云这里主要运用到核心产品，刚才提到BCEC和BC-oNest提供一些服务，目前我们在南方基地已经部署了1000个物理 服务器的节点和规模，目前处在试商用的阶段。

下一步我们想在这个基础之上还进一步丰富在IS层面的一个服务，甚至跟厂商合作起来，我们会进行整合性的服务。我们客观上也必须承认，我们的服务确实处于刚起步，跟其他产品还是有一些差距的。 第二个层面想举比较突出的运营商做的事情，就是大数据领域。大数据领域我们主要的切入点是几点，一个是ETL，ETL是从生产库里面数据调到分析库进行分析，传统我们是通过小型机ETL工具去实现，传统我们是ELT，到数据库再去操作，给主库压力非常大。现在很主要我们在中间建立一个集群，真正实现ETL中间的转化，然后加载到仓库，无论从性能还是减轻组合压力方面都有非常明显的效果。

第二是帐详单云，我们很大的是各自的通信帐单，一般的量级中等省份一千有几亿条规模的量级，上面我们主要的动作是查询工作，它就非常适合用帐祥单查询，很多省份在这样做。第三个是互联网内容分析平台，这个我们把上网数据采集下来，抓取一下看看到底访问是什么类型的业务数据，这里面一个是查询的技术，一个是日志存储的技术，这里面也是运用我们的分析能力。这是我们运营商资源池跟大数据方面的典型应用。

最后谈一谈我们在政府方面政务云的合作。各个地方对于政务电子化，云化办公还是推动比较快速的，包括我们参与了电子政务标准化的编制工作。目前我们在福建、天津、扬州这样的地方做了一些，这主要是跟“大云”，BC、EC相关的，其实跟中国移动合作的电子化远远不止这三个点。帮他们构建一个IS资源池，他们合理快速的去部署上线他们政务云的应用。

还有一个比较突出的是我们跟教育部的合作，合作建设国家数据教育云平台，主要通过教育的公平化、均衡化和现代化。在这个项目里面我们也是提供底层IS的平台资源，提供一个云存储，云主机的能力，之上支撑教育开发的应用。目前教育云上线接近一年多的时间，目前起到比较好的社会效益。

最后去展望一下，我们希望能够跟产业链的各方合作，共同推动整个云计算在中国产业的发展。