云计算是挖掘大数据价值的核心基础

运营商如何切入云计算领域

实际上电信运营商有它自己优势的，我们在去考虑做云计算，或者是大数据也好应该充分发挥我们的一些优势，一个很明显的优势是资源的优势，我们有遍布全国的数据中心，还有网络资源。另一方面第二优势我想谈一谈服务的优势，运营商致力于服务一种上亿规模的用户，我们有非常丰富的服务经验和体系的运营经验，我们的BOOS系统， CRM系统在整个业界是比较领先的。

第三方面是有一个产业合作方面的优势，运营商在传统产业链里面还是跟各方有比较长期的合作关系。所以我们可以在云计算领域合作推动这个事情。当然移动运营商有它的一些品牌方面的优势，可以更加被公众所接受和信任。以上这些优势可以看出来，运营商适合于提供一种大体量的，规模庞大的，具有这种基础服务特征的服务，所以这里面我们也提了一点，刚才也提到了，这个运营商来说，现在大部分很多都从IS层面去切入，我们去提供云存储，云主机这样基础的服务，来去打造这样一个基础化的公共设施，在这个基础之上，我想我们项目的政企客户，大专院校，甚至个人都可以在上面构建自己的运营服务，这是我们运营商在云计算领域发力比较重要的切入点。

第二个切入点我想会涉及到大数据的问题，运营商管道化，现在说智能管道，这里面大家都会体会到运营商管道的特征，或者我们从另一方面考虑管道的优势，在管道这里面我们实际上是可以去有所谓数据的“集散地”这样一个问题。我们通过DPI的特征把大量数据保存下来，这些数据是金矿，这方面我们大数据的挖掘充分发挥商业价值。在这个领域我们运营商来说，有这么几个切入点。一个是来去改善用户体验，这一块主要是通过我们一些知识库，还有语音搜索技术，更好的去为用户服务，去智能的提供服务，这是前端。

但是我个人更重要看准后端的切入点，一个对市场决策方面，刚才提到有用户的业务行为数据，一些访问特征、消费行为，基于这样的数据我们可以去构建，去应用“爬虫”技术，海量的存储技术、分析技术，我们对它进行分析，给用户打标签，助力我们的市场营销以及市场决策行为。 第三点是优化自己网络的服务质量。这块主要是通过我们的信用数据进行关联，使整个运营商提供更加油脂的服务，这是我们第二个重要的切入点，从大数据领域去切入，去提升我们企业真正的核心竞争力。 前面我想跟大家分享的运营商怎么看云计算，运营商的优势跟切入点。

中国移动的云计算举措

首先是4G，我们已经发了4G的牌照，我想在座的很多人已经用了起来，其实他也是类似提供固网的体验，而且现在4G上来之后资费也是大幅下降。我们业界统计4G相比3G单位流量资费下降几十倍这么一个量级。所以它会极大的刺激人们这样一个信息消费的需求，由此也会更加推动运营商构建云计算的平台去支撑。中国移动来说，我们强调云管端的模式，大家比较常见的模式之下，我们有两个举措，一个是公众服务云，刚才提到重要的切入点之一，面向政企客户我们提供的在南方基地构建了公众云服务，提供云机组，云主机的服务，面向个人我们也有个人的服务，同时面向电子政务，还有一些教育，跟政府的合作我们也是开展比较紧密的合作。

第二个切入点是私有云，我们从集团层面也好，从各个省层面也好，目前在大力开展的一个工作就是各级私有云的建设，还有我们的大数据平台的构建。 另一方面中国移动对于云计算研发方面，我们也是比较重视的。我本人来自云计算系统部的，我们属于研究院下面一个部所。这个部所有接近100人的规模，主要负责中国移动发展战略，基础规范的制定，还有自主研发的产品。今年我们就会专门成立一个苏州云计算研发中心，这个规模将会是3000人以上的规模。在苏州研发中心成立之后，我们可以在产品的一些架构设计研发方面有质的提高；另一方面整个研发体系之下，我们进一步探索研发如何与前端业务运营进行紧密的结合。我们可能选择某一些业务尝试研发运营一体化的模式来进行尝试。这是我们在自主研发方面今年很重要的一个举措。 另外自主研发这方面大家会比较熟悉的，就是我们的“大云”计划，“大云”是我们中国移动自主研发的一个计划，这个起步是比较早，2007年起步，到今年也有将近7个年头了。基本上在2013年12月初的时候，移动互联网大会上我们发布了“大云”2.5的版本。我们可以看到“大云”基本上形成了一个覆盖IF、PaaS层面比较完整的产品体系。第一条产品线IS产品线，我们包括PC、EC，这里面是 虚拟化的 管理软件，下面有一些存储站，上面还有BC和EC。BC-oHest是类S3的对象存储，这里面非常适合于存储海量非结构化的数据，我们在南方用了300个节点去做，我们在里面先做了一些对象，做4、5亿存储的测试，我们性能和容量是相当不错的。对象存储来说现在数量级是非常庞大的，亚马逊S3已经是接近4万亿的规模了，但是它是一个多体系的架构。还有弹性块存储，EBS，这里面是对前面的虚机提供实体化存储空间。 第二个产品是PaaS，我们基于BSP的处理框架和数据 化工具级等等。PaaS产品发展比较好的是分析型的，但是交易型PaaS是世界性难题，我们一个产品RDB展开初步摸索和尝试，因为现在分布式事务所，包括在分布表的情况之下去做生产改查是很难的题目，很容易导致不一致的问题，这一块我们先走一步，我们也积极做研究的尝试。当然后面还有我们集群管理软件做集群的管理、故障，这是我们自主研发体系。这个产品体系也是在我们公司内部得到比较广泛的应用。