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转型看大数据，昆腾找到自己的节奏

来源：互联网

2013/8/30 9:11:55

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2013年，昆腾忙着转型，向大数据转型。对内，重新调整内部结构，将覆盖StorNext软硬件、Lattus对象存储和Scalar LTFS的大数据业务单独划分出来；对外，昆腾宣称自己不再是简单的数据备份和恢复产品提供商，未来核心的发展方向在于大数据。

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本文关键字：昆腾 StorNext 大数据

昆腾StorNext工程副总裁Ivan Pittaluga用了一个形象的比喻，称“大数据之于昆腾，就像是节奏之于音乐。”

在他看来，大数据把各种技术推到了极限，例如数据获取、数据管理和数据处理的能力，它是一个比较复杂的解决方案，需要从广电、石油和高性能计算等有代表性的行业听，到一些意见和本地需求，充分考虑到未来产品发展蓝图中去。

“我们正在达到一个与以往都不同的重要转折点。传统数据流，是将主存储几乎都在在线存储，拷贝和迁移到标准归档和备份设备上。在新型数据流下，人们把速度要求最高的数据放在高速闪存上，实现了对低成本近线数据的高速访问，基于策略、低成本且具有可扩展性的永久性内容归档。”

“这种转变在技术上产生了对关键技术的新需求，我的工作就是将这些新需求变成现实。”Ivan Pittaluga这样说道。

作为昆腾大数据战略的代表，StorNext的核心是共享的存储平台，高速访问存储文件，再加上文件存储管理以及不同存储介质之间的分级存储。

StorNext贯穿整个数据的生命周期，从左到右是数据的产生、获取、分发和归档

最新StorNext 5.0的设计正是也为了符合新型数据流的趋势。它重新设计了元数据的布局和空间分配，针对固态盘对元数据日志进行优化，提供FSM压缩/未压缩的两级缓存，避免文件系统进程访问磁盘，更高密度地保存元数据。

此外还有文件碎片跟踪记录管理功能、固态盘优化、LTFS磁带归档、InfiniBand支持和重新设计的缓冲机制。按照昆腾的说法，现在Stornext 5.0可以存储50亿个文件，数据规模达到数十PB。

除了可扩展性和性能之外，新型数据流还需要永久数据保留和云存储的技术，代表产品就是昆腾从14财年第一季度刚刚开始出货的Lattus对象存储，其定位是作为高可扩展且的永久性长期磁盘归档。

Lattus主要用于保存海量数据，有比较强的扩展能力（100PB以上），可以将数据分布到多个不同地理位置，带有自我治愈和自我迁移的功能，比传统RAID使用的磁盘更少，所以成本更低。“对中国客户来说，很难回答Lattus是否会取代RAID，准确的说它既可以作为RAID的替代品也是一种辅助。”

Lattus是多种技术的结合体：下一代对象存储，扁平的命名空间，将数据切块直接存储各个位置，得到一个key并采用HTTP REST接口；Forward Error correction（FEC）算法把编码数据的多个副本分布保存到多个存储节点，这是一项已经运用于通信行业的成熟技术。

此外，Lattus还需要一种智能机制将数据从在线存储搬到归档存储，层到层的拷贝，从二级存储到客户端的直接读取，二级存储之间的迁移，以及在线灾难恢复数据可访问。同时，元数据可以分散到不同地理位置，这样就可以异地更新目录信息并直接访问在线存储的数据。

在大数据概念出现之后，昆腾的StorNext从原来注重单个数据性能开始转向注重并发整体的数据性能要求，而且加强了高性能工作流以及Hadoop实时处理。

左边是StorNext，右边是Hadoop集群，上面橘色的是Lattus云存储。Hadoop产生在线运算，长期不活跃的数据保存到StorNext，在根据智能策略迁移到Lattus。Hadoop只要通过API就可以直接访问Lattus上的数据。将来，Hadoop可以将数据直接保存到StorNext主存储或者直接存到Lattus，也可以通过这两种路径直接回取数据

除了硬件之外，昆腾在管理方面也做了针对大数据的设计，提出了所谓的“Mint”——Management Interface。Mint是管理StorNext和其他昆腾产品的统一界面（1.0版本的发布是面向StorNext的），同时也是集成Lattus和Q-disk的开放平台。

Mint的主要功能包括系统管理、配置、警报、通知和健康检查；性能监控和仪表；提供关于趋势、成本使用率、预测和扣款的报告，是针对企业级客户的Web服务。

总的来看，尽管最新的财报数据有些令人担忧，但是昆腾正在通过向大数据的积极转型，调整着发展节奏，并期待借此注入新的增长动力。“昆腾在中国也在慢慢转型，虽然目前中国大数据业务收入占总收入的20%，但是未来三到五年，我们的投资方向和收入增长将全部放在大数据上。”

责编：王珂玥