数据控有三种最常用方式使用Hadoop
随着Hadoop技术的发展，从最初为Google、Facebook等公司解决大量数据的存储问题，到现在被越来越多企业用来处理大数据，Hadoop在企业数据领域影响深远。了解其常见的使用模式，可以极大地降低使用复杂性。
Pattern2:用Apache Hadoop来探索数据
第二个最常见的用例我们称之为“数据探索”。在这种情况下，组织在Hadoop上获取和存储大量的新数据，然后直接探索这些数据。因此不是使用Hadoop作为暂存区域进行处理然后将数据转移到企业数据仓库（就像使用精炼厂用例一样），数据是保存在Hadoop上然后直接探索。
数据探索用例通常是在企业开始可以探索以前被丢弃的数据（如网络日志,社交媒体数据等等）并构建全新的分析应用程序然后直接使用这些数据。几乎每一个垂直系统都可以享受到探索用例的优越性。在金融服务领域，我们可以用探索用例来执行取证或识别欺诈。职业体育团队将利用数据科学来分析交易和年度草案，就像我们在电影《Moneyball》看到的。总之数据科学和探索可以用来发现新的商业机会或新的见解，这在Hadoop之前是不可能实现的。
Pattern3:挖掘应用程序
第三个也是最后一个用例是“挖掘应用程序”。在这种情况下，存储在Hadoop中的数据决定了应用程序的用途。例如，通过挖掘存储的所有网络会话数据，当用户重返网站时，我们可以为他们定制个性体验。通过挖掘Hadoop中存储的这些数据，我们可以从会话历史找到很多有用的价值。比如通过用户的历史记录来提供一个及时反馈。
这个用例是世界上许多大型网站如Yahoo、Facebook等业务的基础。通过定制的用户体验，他们可以有效与他们的竞争对手区分。这是雅虎Hadoop的第二个用例，就如当初它意识到Hadoop能够帮助改善广告位置一样。这个概念转变了大型的网站，同时也正在使传统的企业改善销售，而一些小组织甚至也使用这些概念在零售网点实现动态定价。
正如你所预料的那样，随着组织熟悉在Hadoop上提炼和探索数据，最后的这种最典型的用例正在被普遍采用或接受。但与此同时，这也暗示了今后Hadoop能做什么，并且随着时间的推移和发展，传统的数据库应用程序将逐渐被Hadoop应用程序取代。
当然任何涉及到新平台技术，在进入IT企业环境时都有一定的复杂性，Hadoop也不例外。无论你是使用Hadoop来改进或是探索，还是丰富你的数据，与现有IT基础架构的兼容将是关键。这就是为什么目前Hadoop生态系统和能集成不同供应商之间解决方案得以显著增长。Hadoop有潜力在企业数据领域产生深远影响，通过理解常见的使用模式，您将可以极大地减少其复杂性。
责编：郑雄
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