IBM刀片服务器为教育行业服务器整合带来新方案

如何建立起一套有效并且在技术、资金等方面可行的管理制度是摆在所有高校甚至教育主管部门面前一个不可以也不应该被回避的问题，而这个问题，越早解决越好。

可以想象，如果将这一问题交给高校教师来完成基本是不可能的。教师除了要审阅学生的毕业论文之外，还要进行备课或者参与高校科研项目;很多教师甚至要身兼数门课程的教学工作，压力并不比义务教育学校的老师低多少。而如果让教师来仔细审阅学生的论文是否存在抄袭现象则基本不可能。

一是学生数量众多，教师精力有限。以目前我国高校的一般情况而言，每个专业少则几个班，多则十几个班，平均每个班约有30名左右的学生，而与学生论文专业相符的教师数量往往只有个位数甚至一两名。这样所产生的工作量可想而知，根本不是人力所能完成的。

二是老师并非专业鉴别人员，其鉴别抄袭和造假的能力有限。多数老师只是凭借经验和专业技能在对学生的论文进行审阅，而很多新老师尚在积累和培养中，其鉴别论文抄袭和造假的能力就会相对很弱。

第三，由于高校教师队伍本身的素质并不平均，一刀切的以人工来鉴别论文造假显然有失公允，其效率也未必高。

第四，对于教师、教授等高级人才来说，其专业水平相当高，抄袭和造假手段也更加先进和隐蔽，能够有能力对其鉴别的人少之又少，这一领域的监管仍然十分困难。

综合以上四点，我们可以发现，用人工方法对少量“问题”论文进行鉴别是可行的，但大规模鉴别仍然不可能实现，所以如何对论文和毕业设计进行大规模的预筛选和处理就成为了首先需要解决的问题。

而大规模处理和存储正是IT设备的强项，利用IT设备来对论文进行存储、比对和检索可以有效的对论文造假抄袭进行粗略的比对，极大降低后期人工鉴别的工作量。这种机器加人工的方法虽然不能做到100%，但对于目前大量存在的论文、毕业设计舞弊现象却能起到十分强大的遏制力。

目前，包括清华大学、北京大学在内的83所高校已经建立起了一套名为CALIS的论文管理系统，其作用在于对硕士、博士论文进行存储和检索。不过这套系统并没有对论文的鉴别能力，也未将本科和学士学位的论文纳入管理范畴。

对论文进行统一存储和甄别不仅需要强大的存储能力，更需要强大的计算能力。虽然这项工程看似强大，但如果进行统一建设和管理的话还是会产生一定的规模效应并有效降低投资总额和管理难度。在这一点上，我们可以借鉴云计算数据中心的概念。

通过建立专门的论文管理云计算数据中心，教育主管部门以及高校可以方便上传和管理论文，而通过数据中心强大的计算能力，对论文的初期筛选和甄别也将变得轻而易举。另外，数据中心的集中管理能力也可以极大的减轻各个高校单独建立管理系统所带来的运维和设备开销，降低总投资额和管理难度。而教育部门亦可以及时掌握各个高校的论文质量、数量等总体指标。这一方案对于强化教育质量，重塑高等教育形象有着极大的帮助。

而要建设具备强大运算和存储能力的云计算数据中心，刀片服务器无疑是最佳选择。IBM eX5架构HX5刀片服务器就是目前刀片服务器中比较合适的一款。IBM eX5架构最大优势之一就是在内存方面的强大扩展能力，通过MAX5技术，eX5系统能够在不升级CPU的前提下显著扩充内存。这种技术打破了虚拟化、数据库等内存饥渴型应用的瓶颈，并且相比不得不通过升级CPU来扩充内存的方案要更加廉价。对于教育部门论文管理比对应用非常合适。强大的内存扩展能力让IBM HX5刀片更加适合虚拟化应用，可以承载更多的虚拟机，实现更高的服务器整合率。

而在可靠性方面，基于eX5架构的IBM HX5刀片基于英特尔至强7500平台(今年4月已经升级至最新的E7平台)，至强7500和E7平台引入了移植自安腾处理器的RAS特性，让x86平台首度具备了媲美RISC系统的可靠性，成为关键任务领域新的选择。再者，IBM eX5架构引入了创新的Flex Node灵动分区技术，灵活的提供故障恢复和物理分区功能，使系统能够根据业务需求，动态地结合或分离双节点的IBM Blade Center HX5刀片服务器，为业务提供了冗余保护，保证系统不会完全宕机。

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