数据集成：云计算的阿基里斯之踵

云计算是目前备受瞩目的话题，最近，在关于云计算和虚拟化的集成挑战这个话题上颇有见地的Loraine Lawson（IT Business Edge的知名记者）在她的报道中表示，“一篇题为《互联网的演化》的专栏十分深入地探讨了云集成问题，其结论是——集成不充分将会阻碍云计算和虚拟化”。

事实上，我认为目前云部署量受到限制的原因是：在云计算方面对数据集成缺乏一个清晰的认识。这其实本是一个比较容易解决的问题，但事实证明人们往往是事后孔明。

核心的问题在于，众多的云计算供应商从不考虑集成的问题。也许他们一直认为：“如果您使用我们提供的云，那么就没理由将您的数据同步回您的企业中。毕竟，我们提供的云才是您企业数据的最终驻地。”

然而事实并非如此，他们的想法本身就是错误的。在许多情况下，云计算是非常实用并能够使企业受益的，但如果认为无需从云计算平台向企业本地系统实施核心数据集成，另外的一些问题就会随之而来。

实际上，在云计算领域中提供数据集成有许多重要的原因。首先最重要的是为了防止因云计算服务中断、云计算服务失控或购买云的公司无意继续经营该业务而引发的难题，都需要在企业本地系统中保持企业相关数据的最新备份。类似的情况目前正在频繁发生，并且在将来还会更加恶化。

不过，就云计算而言，数据集成的主要目的是协助促进企业本地系统和云计算平台之间的流程，并在那些差别甚大且地理位置非常分散的平台范围内管理数据集成。因此，对于那些过去只需通过同批数据中心来管理各个系统的企业，当他们在考虑到云计算时，就可能会遇到这些新的挑战。

我可以肯定地说，这些问题都要求通过数据集成体系架构和策略技术来解决。这意味着你需要考虑到所有源方案和目标方案，以及如何在这些点之间安全且可靠的迁移数据，并在此紧锣密鼓的过程中兼顾各个环节的不同之处。 此外，还需要考虑主数据管理问题，以及安全性和数据治理。

我的一些建议是：首先，考虑企业的总体需求。这听起来显而易见，但许多人部署云计算系统并没有充分了解企业的总体需求；其次，聚焦整体架构 (holistic architecture)、企业本地系统和云计算平台，其中包括它们将如何及应如何交换数据以支持核心业务；最后，选择适合的数据集成技术来做这项工作，且在事先必须周全的考虑所有相关事宜。你会发现同时有预置和按需两种选择，并且在许多情况下可能需要糅合不同的解决方案。

云计算离不开数据集成，只有在做好数据集成后，我们才能执行云计算。这非常简单，只要用心想一想。

大卫·林思克姆（David S.Linthicum），是美国著名企业系统整合专家，比克集团 (Bick Group) 的首席技术官，过去10年间，他一直专注于云计算相关的技术和策略研究，以及怎样让云计算更好地服务于现代企业。

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