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Sun全面提供小型高性能计算系统解决方案服务器在线1月8日报道 基于Sun的best in class组件,Sun小型高性能计算系统解决方案基于实现性能与成本平衡的高性能计算基础架构;同时,分布式的系统利于横向扩展,完全的模块化技术适合局部系统纵向扩展。它能提供4.7Tflops的计算力,48TB高速存储,文件访问集成带宽大于200MB/sec;而先进的系统结构,平衡的系统设计,适应于通用供电和制冷系统的机房。Sun作为单一软硬件供货商,能够帮助用户减少集成复杂度并提高服务质量。作为成熟的系统结构,该方案已经在石油、制造业、金融、渲染、教育等行业成功实施。
SUN HPC系统和 x64特点与客户利益 Sun 的HPC和网格计算解决方案基于 Sun 的新型 x64 服务器、Sun Fire x系列机架及刀片服务器。这些服务器一起构成了 Sun 网格解决方案、软件、存储和服务的平台,具有完全的高密度和低能耗,LinPack有效率达到80%,并最大限度的开放度支持--open solaris + 开放存储 + 开放的管理软件(Lustre, qfs, samfs...), 广泛的API支持利于基于应用需求的深度开发和更长周期的系统使用寿命 Sun HPC系统可以帮助企业: 加快上市速度/交付速度 Sun HPC 解决方案的领先性能使客户能够利用计算资源缩短完成复杂的计算密集型项目的时间。周期的缩短意味着更快的上市速度、熟悉速度和创新速度 - 超越竞争对手的最佳途径 借助Sun x64 服务器,NewEnergy Associates(一家为全球 200 多家客户提供解决方案、能源业务解决方案和行业专业知识的西门子分公司)升级到了更高吞吐率的CPU,并将交易时间从大约 1 小时缩短到 1 分钟之内 - 不仅没有增加热耗散,同时仍然节省了 30% 的 CPU 资本预算 通过基于最新多核处理器的 Sun Fire x64 系统,Sun 刷新了四项性能记录,到目前为止 Sun 已拥有超过 45 项世界级的性能评测记录。在四项 SPEC 性能评测中,Sun 服务器的性能指标超出 IBM 和 HP 服务器多达 70% 提高质量和发动创新 降低成本和复杂性 Sun Fire x系列服务器采用节能设计,并提供领先的计算性能功耗比(就 SFx2100 集群来说,功率值如下:X2100 为 300 瓦,Dell 850 为345 瓦,IBM x360 为 300 瓦,HP DL320 G3 为 350 瓦)。与基于 Xeon 的服务器相比,Sun x64 服务器可以节省多达 56% 的电源和冷却费用 Sun N1 System Manager 提供了最全面的基础结构生命周期管理功能,可实现 Sun x64 服务器的快速部署和高效管理。借助强大、易用的混合用户界面,您可以从一个控制台管理数百个节点,这将直接转化为更高的 IT 生产效率、更低的总拥有成本和更快的上市速度。通过简化异构环境下的操作系统和应用程序供应,Sun N1 Service Provisioning System 可以进一步提高 IT 生产效率和加快 Sun x64 服务器的部署 Sun 网格机架系统 (SGRS) 为您提供了一个随时可以部署的集成式系统,包括 Sun x64 服务器、网络选件和支持网格的软件,而且全部在一个 Sun 机架中交付。SGRS 对于部署崩溃模拟、金融风险评估等应用的客户或执行科学研究的客户十分理想 Sun 曾经发布了其第一个 Tera(万亿次浮点运算)级的集群设备,为客户利用最佳做法快速和经济高效地开发大规模集群提供了机会。解决方案中心利用通过 Sun 的 Customer Ready Systems (CRS) 计划交付的工厂集成网格构建块,在几个星期内就构建了一个由 27 个 Sun 网格机架系统组成的 10 万亿次浮点运算集群。万亿次浮点运算特色:Sun 现在构建、测试并提供大规模计算系统以满足客户的特定计算需求。客户可以在他们选择的配置中订购 0.25 到 2 万亿次浮点运算的计算能力,从而节省宝贵的时间和金钱http://www.sun.com/products/hpc/teraflops 提高资产回报率 Sun 的网格计算解决方案提高了整个数据中心的资源利用率,允许企业用更少的投入完成更多的任务 面对更好地管理其计算成本的常见挑战,Mentor Graphics 希望更好地利用其已有的计算资源、提高生产效率和可扩展性,并因而改进其产品。Mentor Graphics 平台技术经理 Jeff Beadles 指出:"Sun 网格解决方案的真正价值在于其异构环境管理功能,这样我们就能够最大化资源利用率、更高效地分配资源和提高各个部门的生产效率。" http://www.sun.com/solutions/documents/success-stories/grid_mentor_graphics_bb.xml 责编: 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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