Power构建最佳大数据平台

大家好，很荣幸今天来到会场，今天的大数据我不想强调它是什么东西？从去年到现在已经讨论的很热了，大数据是什么已经很清楚了？它能给我们带来什么样的价值大家也明白。 IBM能给大家带来什么样的大数据的解决方案？首先数据不是今天才有的，而且从计算机产生了开始，我们就不断的积累各种各样的数据，像刚才主持人说的，像从草垛里面找一根针。

我们也打个比方，把我们的大数据比喻成我们的石油，但是 石油开采出来如果不经过深加工或者是提炼的话，实际上是不能真正的为我们所用的。我们知道大数据有几个特点，一个是它的包容，体量特别大，第二个是它的种类特别多。我们在日常遇到的大数据大概有这么几类，一个是静态大数据，还有一个大数据是时时大数据，我们可以利用一些GPS的定位信息，这个对信息的时效性就要求的特别高一些。另外一种是我们传统的企业的数据库。

数据仓库大家都已经很熟悉了，我们现在的企业里面，一个企业想做一些数据的分析，很多企业已经在做了，我们建一个数据仓库，把数据通过搜取转化到我们的数据仓库里面进行分析。这是我们传统的做法。这个上面还会有一些数据报表和挖掘的工具，这是我们大数据企业已经走到这个位置。还有静态大数据，这个数据量一般比较大，而且往往是不规则的数据，这个许多我们用一种定型处理的方式，来进行处理。第三类就是我们的时时大数据，时时大数据，我们在做的时候，我们运营商做一些营销，可能会要求比较高。这个用户到了你这个下面，可能针对这个用户有针对性的一些促销的信息，这个时候要求的时效性特别高。

当然数据产生的来源也非常多，我这边就不一一的讲了，在整个之上，还会有数据的转化以及管理。这是大数据可能会面临的一些场合，这是不同的建设阶段。面临四种大数据的处理方式，有自己的解决方案，简单的跟大家过一下，我跟大家讲一下我们的硬件产品，我们的Power，在上面的定型系统，GPSU（音），加上我们经过改良的。当然我们也支持开源的一些解决方案。很多企业，其实现在对于这个大数据，都有一种冲动，企业都要大数据，而且大家通常也认为大数据就是开 服务器，或者是开源的 其它的解决方案。其实开源的不是不好，如果有些企业开发能源特别强的话，我觉得也不失为一种方案，如果内部的企业人员能力不特别强的话，可以考虑。

数据仓库这一块我就不说了，它是IBM非常强大的地方，它的核心就是IT，包括数据库，对于商务这一块的话，基本上是在我们Power的平台上面。数据库可能中这几种方式都有。