CIO开展数据仓库项目前应考虑的问题

问：请问在创建数据仓库之前，我们需要考虑哪些相关的问题?

答：这要看您是否有时间上的限制。

一般要考虑的问题包括以下方面：

业务用户希望执行哪些类型的分析?

您当前是否收集了支持这种分析所需要的数据?

数据存储在什么位置?

数据质量如何?

是否存在多个类似的数据来源?

哪一种数据结构最适合核心数据仓库(例如，空间型还是关系型)?

技术相关的问题包括：

通过网络传输的数据有多少，是否有足够的处理能力?

需要多大的磁盘空间?

磁盘存储的速度应该有多快?

您是否准备使用固态驱动器(SSD)存储“热”数据(例如，频繁访问的信息)?

公司已经有哪些数据库和数据管理技术专业储备?

企业文化问题包括：

运营系统之间的数据定义是如何区别的?不同的部门和业务单元通常使用各自的术语定义，如“客户”、“销售”和“订单”。所以，必须将这些定义标准化，添加一些前缀信息，如“所有销售”、“最新销售”和“商品销售”等。但是，要注意：业务经理通常不需要改变已建立的表述方法。

收集业务需求的过程是什么?有一些人不希望花费太多时间为您定义数据仓库需求。相反，他们希望您自行构思数据仓库和数据分析需求。

这里特别说一下最后一项。过去，在描述任务时，我也做了完全相同的事情。例如，我可能会对建筑工说：“看，我只想要一个小房子而已，好吗?建个小房子有那么难吗?您以前已经建过很多小房子了。”然后，建筑工建好了一个小房子，而我又说：“您怎么能够在这柴房里装一个这么小的门呢!?”

收集用户需求的经验使我越来越同情建筑工人。我现在尽力投入足够的时间准确描述我的要求。但是，我认为这种行为是非常正常的：人们一般都不希望太受约束，但希望事情发展完全符合自己的意愿。

总的来说，上面所列只是涉及表面的问题——当然，给人的印象是创建一个数据仓库非常困难且非常痛苦。它很有挑战性，但是它也是很有吸引力的项目，因为如果数据仓库按要求运行，它们会非常有用且回报巨大。按照我的经验，技术问题总是很容易解决;而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。

我还要提醒您另一个问题：办公室政治问题。我的意思是，人们可能不会如实表明他们的举措或动机。

例如，财务主管可能将数据仓库看作是一种威胁。如果没有数据仓库，他们就能够控制财务部门的信息流，而控制就是权力。数据仓库威胁到他们的权力。但是，这种人一般不可能在会议上公开站出来表明自己的真实态度。相反，他们可能会说：“这个仓库太贵了。”而且，更严重的是他们可能会说：“数据仓库?很不错;我完全支持!”——然后他们会在接下来的半年时间里偷偷不停地阻挠这个项目。

一定要注意数据仓库项目的办公室政治问题。毕竟，数据仓库是一种可以让整个公司的所有人都共享信息的系统。如果处理方式不当，它肯定会影响到一些人的利益。