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数据网格技术帮助IT更快速更灵活
在面对应用开发时组织面临的最大的挑战是什么，包括内存数据网格技术和中间件环境在内？
在面对应用开发时组织面临的最大的挑战是什么，包括内存数据网格技术和
中间件环境在内？
许多组织发现他们现有的IT环境不能满足支持不断进化的速度、灵活性和性能的需求。业务环境变化如此迅速，导致许多公司发现他们没有能力跟上客户的需求，如果不重新思考他们的管理IT的传统方法的话。业务决策越来需求实时或接近实时决定，这对所有事情都造成了影响，从 数据管理到应用性能。
对于公司来说一个主要问题是，存储、访问和分析大量数据，并以比以往快的速度。事实上，这不仅仅只是大量数据的需求，也是管理费用大量的和更多类型的数据的需求，包括非结构化数据。在IT环境设计用于支持多种不同的工作负载，而这些负载常常分开管理的环境下，这确实是一项挑战。这些系统中的大部分都是早期设计的，当时变化的发生的频率不如现在这样快。为了保持竞争力和管理客户的期望，企业意识到他们需要快速引进新的、创新的应用，而且这些需求会时常更新、变化。
在非常快节奏和业务环境中，跟上用户的期望真的有这么难吗？企业需要以更加全面的方法来管理他们独立的IT环境。通常，在管理大量数据和不同类型资源以及不同类型数据的IT系统设计上，其速度和可扩展性并没有满足支持今天复杂应用的需求。有许多不同的方法，公司可以采用来支持这一速度和灵活性的需求。
根据大数据，有某些情况下，在你现有的系统中找出什么有效什么无效，数据网格技术可以给你帮助。例如，你可能需要调整你使用你传统关系型数据库环境的方法，不支持你的业务流程。在某些情况下，你可以要做一些改变，来真正无超越你数据环境的能力。你需要找到向前发展的最佳方法，以及在你的环境中找到数据网格技术的最佳位置。他们是会用于
数据存储，还是于提升速度。
这种转变并不一定在一天发生。大量的转变都于你现有的业务流程和了解现有环境中的局限瓶颈有关。现在，IT需要花点时间找出向前发展的重要要求。有时，客户需要持续的支持，从而确保数据网格技术的实现过程能顺利融入它的环境中。
责编：李玉琴
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