总结五款最常见的云数据库

谷歌云平台

和Amazon一样，Google提供多种数据相关的服务。首先是Cloud SQL，它是一个基于MySQL的关系型数据库服务，它可以作为SQL Azure的替代品。Cloud SQL是与App Engine和其他Google服务全面而紧密集成的。Cloud SQL还支持同步复制到多个站点。此外，Google还提供BigQuery服务，它是一个实时大数据分析工具，可以让你对数十亿条记录数据集执行随机查询。此服务利用Google的庞大计算能力来让你可以从TB级别的数据集中分析数据。

Google产品家族的最新成员Cloud Datastore，它是一个非模式化，非关系型数据库服务，它支持ACID事务，与那些在传统关系型数据库管理系统（RDBMS）中的服务是类似的。ACID指的是用于保证可预测性和安全事务的四个属性：原子性，一致性，隔离性和持久性。Cloud Datastore服务目前提供有一个预览版并且App Engine服务使用的是相同的Datastore存储。Datastore是作为Google内部存储系统BigTable的一个接口。Datastore数据则复制到多个数据中心并随着流量的增加自动扩容。

Rackspace云数据库

Rackspace提供的众多基于云的服务中，也包含了数据库服务。诸如MongoLab和Cloudant之类的公司所提供的网关服务也将Rackspace覆盖在其产品之中。此外，Rackspace还为MySQL、Oracle和SQL Server提供了数据库管理服务。专用数据库管理员和工程师可以为你设计基于云的数据库系统并管理软硬件且同时提供全面支持。

Rackspace如今也提供云数据库服务，它是一个建立在OpenStack平台上的全面管理的MySQL托管服务。OpenStack是由Rackspace和 NASA开发的一个基于开放标准的 操作系统，它可以用于建立公有云和私有云。Rackspace云数据库同样使用有内置数据复制的 SAN存储，并且在一个基于容器的 虚拟化结构中加以实现，这样会比传统硬件虚拟化表现的更好。有了云数据库的情况下，部署，配置和打补丁都是自动进行的。