大数据需要软件定义存储
IT基础设施的方方面面都在朝着更加智能的方向发展，从服务器到网络再到存储莫不如此。我们部署了服务器虚拟化，构建了各种自动化的框架以便能够弹性地适应不断变化的工作负载，如今又在开始采用SDN来重构整个网络。而软件定义存储(SDS)或许将成为下一个大趋势。
1、软件是SDS的关键。它可在异构的、商品化硬件环境下运行，且可充分利用组织现有的存储基础架构。
2、SDS可提供全面的存储服务。
3、SDS可对来自不同地点的物理存储容量，包括内部磁盘、闪存系统和外部存储系统进行联邦式管理，并很快可将这种管理扩大到各类云以及云对象平台。
4、SDS可利用统一的单一API进行编程，然后通过各类门户网站进行管理。
由于降低了复杂性，SDS减轻了管理负担。它使存储服务实现了简单化、虚拟化和自动化，提高了现有存储的使用率，并让数据在各种存储系统和存储层——甚至各厂商——之间的迁移更加简单，从而也大大缩短了服务的交付时间。
在任何SDS基础设施中，有一些非常重要的共同特征：
SDS是开放的。SDS应能支持范围广泛的物理存储基础设施，并能与其他虚拟计算和云
管理软件相集成。这种开放性能帮助机构向一个灵活的、基于云的存储环境迁移并高效管理之，而无需更换已有的存储系统，这无疑极大地提升了现有投资的价值。SDS为基于容量的存储提供了虚拟化和自动化，并允许客户不必通过复杂的许可证制度便能部署所需的各种功能。
SDS还应是自优化的、智能的，策略驱动的。SDS可自适应工作负载的变化，以便优化应用的性能，减少大量的手工调谐工作。而跨不同存储系统、不同虚拟机厂商或品牌的自动分层技术也可通过自动将大多数活跃数据迁移到速度最快的存储层上而对存储进行优化。
SDS应具备应用感知能力。应能自动配置并提高生产效力，这样IT管理者才能从日常琐碎的存储配置工作中解脱出来，更加关注整体的存储部署和使用，以及长期的战略性存储需求。举例来说，合适的存储解决方案可在一天中频繁进行应用感知的快照备份，从而降低数据丢失的风险。
SDS的真正价值
看看下面这个云和虚拟基础设施的例子：一家
金融服务企业正在利用软件定义基础设施来构建私有云。其计算基础设施已经虚拟化，下一步将进行网络和存储的虚拟化。其核心业务应用为信用卡处理和虚拟桌面，在达拉斯数据中心内运行，而其大数据信用风险应用以及相应的应用开发云则运行在北京和圣保罗的两个数据中心上。
责编：李玉琴
微信扫一扫实时了解行业动态
著作权声明：kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。
|
最新专题
推荐圈子
|
DB2数据的导入(Import)_导出(Expo..
Cognos 中国社区——Cognos 10.2...|
|
