大数据需要软件定义存储
IT基础设施的方方面面都在朝着更加智能的方向发展，从服务器到网络再到存储莫不如此。我们部署了服务器虚拟化，构建了各种自动化的框架以便能够弹性地适应不断变化的工作负载，如今又在开始采用SDN来重构整个网络。而软件定义存储(SDS)或许将成为下一个大趋势。
IT基础设施的方方面面都在朝着更加智能的方向发展，从
服务器到网络再到存储莫不如此。我们部署了服务器
虚拟化，构建了各种自动化的框架以便能够弹性地适应不断变化的工作负载，如今又在开始采用SDN来重构整个网络。而
软件定义存储(SDS)或许将成为下一个大趋势。
SDS可利用自动化手段让存储变得更为灵活、富有弹性，能够适应不断变化的I/O需求。
软件定义存储：大数据之所必须
移动设备、
物联网化的各种企业资产的不断扩散，引发了新一轮的数据大爆炸。虽然企业可从中获得新的分析洞察，从而获得新的商机，但与此同时，大数据也对现有的基础设施，对各种资源——计算、存储和网络——是否能即时访问，都提出了更高、更大的需求。而采用传统的以硬件为中心的方式已无法获得必要的灵活性，因此，采用新的云技术已势在必行。。
对云部署来说，存储可谓一个持续性的痛点，可惜的是，它却往往被IT部门所忽视，而只关注服务器和网络的虚拟化。对容量增长、应用性能的需求，还有跟云相关的各种问题，都在向各种组织提出挑战。IT管理者必须提升其存储效率，换句话说，他们不能只对其服务器基础架构进行虚拟化，而且也得对其存储环境进行虚拟化。
根据EMEA在2013年进行的一次调查，对于企业的云部署来说，存储的配置和管理成为其中最严重的瓶颈所在(58%)，因而存储的自动化也就自然地成为云部署的初期阶段需要优先考虑的集成要求(32%)。
而对于尚未采用SDS基础架构、却已经准备部署私有云的组织来说，有超过84%的受访者称，他们正在规划某种类型的、与硬件无关的
存储虚拟化系统，以便对其云服务提供支撑。
利用SDS，将存储服务从底层的专利硬件中抽象出来，可以提升运营效率，提供透明的数据迁移。由于降低了管理的复杂性，SDS可让各种云应用更高效低运行，并可进行低成本的扩展。IDC于2013年所做的对全球范围软件定义存储市场的分类调查表明，SDS具备以下一些特征：
责编：李玉琴
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