基于Hadoop平台的云存储应用实践
云计算(Cloud Computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
(2)带宽是否线形增长
使用云存储的客户，很多是考虑未来带宽的增长，因此云存储产品设计的好坏会产生很大的差异，有些十几个节点便达到饱和，这样对未来带宽的扩容就有不利的影响，这一点要事先弄清楚，否则等到发现不符合需求时，已经买了几百TB，后悔就来不及了。
(3)管理是否容易。
2云存储关键技术
云存储必须具备九大要素：①性能;②安全性;③自动ILM存储;④存储访问模式;⑤可用性;⑥主数据保护;⑦次级数据保护;⑧存储的灵活;⑨存储报表。
云计算的发展离不开
虚拟化、并行计算、分布式计算等核心技术的发展成熟。下面对其介绍如下：
(1)集群技术、网格技术和分布式文件系统
云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。
既然是由多个存储设备构成的，不同存储设备之间就需要通过集群技术、分布式文件系统和网格计算等技术，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存 储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。如果没有这些技术的存在，云存储就不可能真正实现，所谓的云存储只能是一个一个的独立 系统，不能形成云状结构。
(2)CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术、重复数据删除技术、数据加密技术
CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。如果云存储中的数据安全得不到保证，也没有人敢用云存储了。
(3)
存储虚拟化技术、存储网络化管理技术
云存储中的存储设备数量庞大且分布多在不同地域，如何实现不同厂商、不同型号甚至于不同类型(例如FC存储和IP存储)的多台设备之间的逻辑卷管 理、存储虚拟化管理和多链路冗余管理将会是一个巨大的难题，这个问题得不到解决，存储设备就会是整个云存储系统的性能瓶颈，结构上也无法形成一个整体，而 且还会带来后期容量和性能扩展难等问题。
责编：赵龙
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