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纽约时报:软件性能突飞猛进推翻摩尔定律
《纽约时报》网络版周一刊载称,摩尔定律被奉为IT行业的“金科玉律”,但软件开发的突飞猛进推翻了这一定律。
专家普遍认为,摩尔定律提出的硬件性能提升速度是非同寻常的成就。但是,华盛顿大学教授爱德华·洛索斯卡(Ed Lazowska)说:“电脑专家给算法注入的智慧令软件性能得到显著提高,这种提升速度甚至使摩尔定律的指数级增长都看上去微不足道。”
软件性能的快速提升在用以实施非数值任务的算法方面就很难衡量,但洛索斯卡以人工智能领域(如语言理解、语言识别、电脑视觉等)近年来的发展为例,证明更易量化的基准测试根本无法预测算法的提升速度。
究竟是什么原因使得软件性能得到如此大幅度的提升呢?答案肯定远比我想象的多,远比我想象的复杂,但我认为主要有两个原因。首先,应该归咎于部分专家所认为的软件弱点。软件是混乱、无序的,因为它完全是抽象的东西,好比没有数量限制的
建筑材料。软件这种混乱、无序的结构为创新提供了更多机会。
其次,我的第一个观点或许是正确的,但是,我们不能过分夸大软件的创新速度,忽视硬件性能的快速提升。这便涉及运算的阴阳平衡概念,即硬件和软件密切相连——纵然文章开头的那句话并没有理顺两者的关系。
责编:张泽牧
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