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[原创]知识系统要处理的知识的种类按照笔者在《信息系统的层次》中的说明，信息系统在数据的层面上只是一个根据当前状态、利用知识进行数据处理；在信息的层面上只是识别、分类、转换的过程，所依据的也是知识；在智能层面上其实是如何让知识起效的过程。所以笔者才指出： 构造适合中国式组织的柔性信息系统的核心问题就是要解决刚性的知识系统如何嵌入的问题，只有能实现知识系统的柔性化，才能实现信息系统的柔性化。 当然就目前来看，中国式这个定语暂时还不能加。 首先要梳理的是知识，笔者虽然一直关注，但就系统的开发来说显然还是不够的。这两天也在反复思考这个问题，先暂时梳理一下： 1 事物的描述 不管是从形式系统的视角出发，还是从知识的层次性的视角出发，基础就是对事物的概念性描述，包括属性说明和约束性说明。 2 事物间的关系 从形式系统来看，事物间的关系包括数量关系和逻辑关系，这个逻辑关系包括类属、包含、对应、因果、关联等等。笔者在《如何理解智能》指出因果性、相似性和相关性，因果性是本质蕴含，相似性是分类识别的基础，相关性是预测的一个重要基础，都可包含在内。相关性的充分描述可能是其中的难点。 3 过程的描述 智能系统起效的基础就是目的可达，起效就是定义目标、追踪目标、调整控制因素输出量，而这就表现为过程控制。由于涉及目标，除非该目标可形式化并量化，否则机器系统无法识别那就更谈不上跟踪目标了。过程的描述就是如何跟踪目标、调整控制量的决策-执行-控制的闭环控制过程的说明。 4 政策与策略 信息系统只是个工具，是辅助人决策并协助人执行、感知内外态势、跟踪目标的工具。政策和策略反应的是人际之间协助的规范要求，是上级对下级如何于执行上级的决策时对下级在现场所做出的更细微的决策进行指导和约束的规范。既然信息系统要辅助决策并跟踪、协助执行，所以信息系统也必须要能对政策和策略进行映射，落实到决策的执行过程中。 5 决策规则 这就是什么情况下该怎么办。具体的决策规则离不开领域知识，但决策规则的模型就是IF...THEN...，而从信息处理的角度来看，决策过程就是输入信息和输出信息之间的转换，如果把输出信息视为决策变量，则这就是一个决策表的构建问题。 对这些知识如何处理，笔者都有过论述，此不赘言。 责编：张赛静  微信扫一扫实时了解行业动态 |
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