借助劳动力数据分析优化组织绩效

您是否意识到您的组织正坐在一座金矿上？金矿下尚未开发的劳动力绩效数据可以在不烦扰您工作的情况下，为您节约巨额成本。您的时间和考勤系统获取了大量珍贵的劳动力数据，劳动力成本和人员资料，不过这只是金矿的冰山一角。

　　对劳动力资料的分析可以将基本的时间，考勤以及薪资资料转换成具有实操性的劳动力情报，方便您实时洞察本可节约的人工成本。利用劳动力数据分析，不仅工资的战略重要性能得以提升，对于企业所有者和财务人员完成季度和年度的成本目标也能提供宝贵的意见。

　　什么是劳动力分析？
　　劳动力分析将孤立的计时记录组织成为统一的数据集，这样就可以很容易地比较员工或者团队之间的工作日绩效， 或者比较一个总体绩效与特定的绩效临界值。 劳动力分析将诸如加班，缺勤，非生产性付薪时间以及薪酬小时这样的劳动力数据都转化成为一种有价值的对劳动力绩效的认识。这种认识能说明您的组织匹配劳动力绩效与业务绩效，进而达到预期的收入，盈利以及客户服务目标。

　　劳动力分析确立了关键绩效指标，衡量标准和趋势。这种分析能识别问题领域，并通过各种层面挖掘并展示问题的根源所在，了解问题是由区域，设施，部门，班次还是员工造成。一旦这样的重要数据随时可用，经理们就能减少非生产性付薪时间，提高产量，进而降低劳动力成本。

　　揭示非生产性付薪时间的成本
　　劳动力成本可以缓解预算混乱的状况。常常可能遇到的问题包括滥用舍入规则（rounding rule abuse）, 不按时间表加班以及不可预知的缺勤。另外，某些非生产性的付薪时间经常发生，不必要的加班也还会发生。所以，劳动力资料分析可以提供洞察力，明确如何在不降低生产率或员工满意度的情况下减少这些问题的发生。通过对时间资料的深入挖掘，劳动力分析可以帮助经理们对非生产性时间进行根源性的分析。

　　使用劳动力分析工具可以更深入地认识问题,一个组织可能会发现,他们平均每天要为每个员工的12分钟非生产性时间买单。如果您的员工每小时平均工资是22美元，不包括福利的成本，那每年每个员工身上损失的时间成本就是1100美元，这样每千人每年损失约110万美元——这么多的支出得不到任何的回报。

　　劳动力分析可以帮助管理者查看劳动时间“流失”的根本原因——是由于规则滥用？还是因为经理们执行力度的松懈呢？并且帮助管理者采取及时的措施减少流失的劳动时间以及由此损失的劳动力成本。

　　评估加班成本
　　不合理的加班也会吞噬利润。一个制造业的经理可能会关心加班造成的额外人工成本如何影响产品的边际利润。使用劳动力分析，经理可以评估关键绩效指标，比如班次外加班占总工作时间的百分比以及平均的加班成本。同时设想一下，如果经理们能够实时洞察每位员工的加班信息，如当前累计加班小时，成本等，就可以更合理的安排加班，在平衡劳动力成本的同时，更好的确保用工合规。

　　对劳动力绩效的洞察力可以让经理们创建绩效临界值：
　_*发现潜在的过度劳动力成本
　_*评估每个单元或者销售交易的劳动力成本来维持预期的边际成本
　_*明确加班的合理分配以及根本原因，了解是班次需要调整还是需要添加员工

　　使用劳动力分析可以迅速定位问题所在，揭示发展趋势，便于采取适当的纠偏措施。对于薪资经理来说，让制造经理注意到如此宝贵的洞察力可以说明组织发现员工们的班次也许并不合适或者也许是由于预测不当，工作已经多到员工无法承受的地步，或者员工需要进行更多的培训。实际上，劳动力分析为控制额外劳动力成本以及改进劳动率创造了一套责任问究制度。

　　控制成本，提高生产率：一场新的革命
　　全球劳动力成本都在上涨，美国2010年非农业劳动力成本修正值上升了3.9%，初值上升了3.6%。2011年，发展中国家，比如埃及的劳动力成本也出现大幅上升趋势，2月工资总体增长来10％至25％。英国《经济学家》杂志最近几个月内连续对中国劳动力成本上升问题进行了深度观察。中国劳动力成本上升已经成为不争事实。其实，2003年至2009年中国职工工资年均增长就高达14.8%，近几年又频繁出现用工荒，在这种劳动力稀缺，成本高增长的情况下，如何使每一个劳动力发挥最大效应，降低劳动力成本是一个组织最关心的问题。
　　一般来说，组织都会去评估客户服务和商品产出， 但是通常都很难理解在各个关键领域中劳动力产生的影响。劳动力分析对排班和劳动力使用的影响进行了深入的研究，从而揭示了降低劳动力成本对利润率的影响的关键所在。 按需了解关键绩效指标，可以将注意力引导到需要采取行动的领域。通过挖掘根本原因，经理们可以利用这种劳动力数据做出及时反应。

　　如今，经理们可以通过一系列劳动力管理软件解决方案在关注利润率的同时更有效地排班，管理一线员工，而公司的首席决策者们不必再发愁劳动力成本的不断上涨，因为他们可通过优化现有的劳动力来满足组织的成本和收入目标。劳动力分析可以帮助经理们明晰发展趋势，明确劳动力问题的根源，从而实现实时，明智的劳动力决策。 劳动力绩效的优化必然带来生产率和利润率的增长。

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