大数据时代的广电网络客户关系管理

1 大数据概述

2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡发布研究报告《大数据的下一个前沿创新、竞争和生产力》，最早提出了“大数据”时代已经到来。2012年，大数据从技术圈进入主流市场;2012年1月达沃斯世界经济论坛发布了《Big Data Big Impact》的报告;同年3月美国政府发布《大数据开发倡议》之后，英国、日本、德国、加拿大都开始了大数据的挖掘与创新。

市场研究公司Gartner表示。2013年是企业大规模采用大数据技术的一年，全球42%的IT主管表示已投资大数据技术，因此2013年也被称作“大数据元年”。然而《2013年中国企业数据化现状调查报告》显示，超过17%的中国企业未进行数据化建设，近70%的企业数据化建设处于初级阶段。

1.1 大数据的定义

对于大数据的概念，业界和学术界目前尚未形成公认的准确定义。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。正如《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格所说：大数据正在以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。

1.2 大数据的特征

业界通常会将其特点归纳为四个“V”，即体量(Volume)、多样性(Variety)、价值(Value)、速度(Velocity)。总体来看，大数据意味着巨大的数据量、多样化的数据来源、极低的价值密度、快速的处理。

一是数据量巨大(Volume)。大数据不再以GB或TB为单位来衡量，而是以PB(1000个T)、EB(一百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位。根据IDC的监测，预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量。形象地说，如果把35ZB的数据全部刻录到容量为9GB的光盘上。其叠加的高度将达到233万公里，相当于在地球与月球之间往返三次。

二是数据类型多样(Variety)。大数据不仅体现在量的急剧增长，而且数据类型也更为复杂。它既包括结构数据，又包括非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等，并且非结构化数据占据了相当大的比重。有统计显示，全世界结构化数据增长率大概是32%，而非结构化数据增长则是63%，预计到2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。用于产生智慧的大数据，往往是这些非结构化数据。

三是价值密度低(Value)。大数据重点不在其数据量的增长，而是基于大数据的商业智能技术(或被称为高级分析技术)，是在信息爆炸时代对数据价值的再挖掘。在数据量极速增长的情况下。如何通过挖掘数据利用有效信息，对于企业至关重要。但大数据的价值密度较低，以视频为例：在连续不间断的监控过程中，可能仅有一两秒的影像是有用的数据。

四是处理速度快(Velocity)。这一特点也是大数据和传统的数据挖掘技术存在本质不同的地方。当各种信息汇集在一起时，如何把握数据的时效性，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。

2 大数据对广电网络的影响

2.1 大数据引领有线电视发展潮流

社交电视、全样本的收视率调查、精准的市场营销将是有线电视在大数据时代下的必然发展趋势。然而，无论是社交电视、收视率调查，还是精准营销都离不开客户关系管理。客户关系管理的核心是客户价值分析(CVA)，即：企业根据客户的不同价值，提供不同的营销方案及销售和服务等级。下面从三个维度来分析。

(1)社交电视的视角

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友