民族证券彭风：智能化分析购股行为

证券行业作为高度依赖信息系统的行业之一，无论是在技术水平还是应用水平上都是较为领先的。券商作为乙方如何提供更好的用户体验?新技术在证券行业的使用程度又是如何?为此，中国信息主管网记者专访了中国民族证券有限责任公司信息技术部副总经理彭风，其向我们分享了民族证券的信息化发展，以及民族证券独有的一些创新。

阳光明媚的下午，记者来到位于金融大街的民族证券公司，彭总带着记者走进他的办公室。随后一位秘书走进来给记者送上一杯热茶，记者致谢接过茶水后，开始与彭总进行交流。

数据化营销

在日本，有一家超市，当顾客购物结束之后，一部分人会直接把超市小票丢进垃圾桶，而这家超市的管理者，经常亲自把他们从垃圾桶捡起来，然后仔细分析“小票”背后的顾客需求，从小票中看共性，看顾客需要哪一类的产品，进一步了解顾客的心理，更好地帮助顾客解决实际问题，以此建立超市的品牌信誉。

民族证券公司真心实意为客户着想，为了更好地服务于客户，极力优化产品与服务。也学着拜用户体验教，以客户为中心，进行创新开发。与彭总交流的过程中，翔实地介绍了目前最新的研究项目，“智能分析——自然语言识别和文本自动处理技术在数据中心中的应用”，彭总说道：“简单地说就是通过广大股民投资行为进行行为分析，对股民已经发生的动作来分析股民喜欢什么类型的证券产品、交易情况如何、什么时点购买、盈利能力等等;对股民购买股票行为有多种类型，可以尝试根据股民性格分析划分。不同的人有不同的性格,不同的性格就有不同的购买股票行为，如习惯型购买行为、理智型购买行为、价格型购买行为、冲动型购买行为、想象型购买行为、疑惑型购买行为以及不定型购买行为。”

互联网信息获取与智能分析技术的应用

近年来，企业和个人利用网页、博客和SNS(Social Network Service)来发布信息。所发布的信息时常受到其它信息资源的影响。例如，某个企业在网页上宣布将推出新产品，而看到了该网页上的某个人则在博客上公开该信息以及对该新产品的意见。

如此情况下，信息经互联网传播开来。然而，也有对公布网页的信息传播感到不快的情况。例如，尽管没有真正发生丑闻，但如果中伤企业的信息蔓延至大量的网站且为多人所知，那么就有可能会影响并阻碍该企业的经济活动。

在此情形下，企业会希望了解该信息的传播路径，如能弄清构成传播路径的核心网站或信息源头在何处，就可定期检阅此站点，迅速察知不利信息的流传并尽早采取对策。另外，企业有时也会出现寻求广告效果而在网页、博客和SNS 等公开信息的情况。例如，企业即将发售新产品并在本企业网站上新闻发布时，而一般人通常则经由新闻网站或有名的博客网站了解此事实。在这种情况下，该企业会希望了解信息是经何种途径传播。如能确定将信息直接或通过影响其它知名博客间接地传播给多数民众的新闻网站或博客，便可将焦点集中于此类站点，进行更有效率的广告行为。

通过对互联网搜索技术、非结构化信息处理技术、自然语言识别技术和运筹学的良好融合，就可以开发通过网页扩散信息的传播路径进行自动分析和精确定位，实现交互式聚焦搜索机制、话题识别、及针对某一话题相关网页和网站的影响程度的计算模型、以及信息传播分析。

这种技术在证券行业具有广泛的使用价值，如可以对上市公司互联网信息进行跟踪和检测，详细跟踪和分析该上市公司在某一时期内的评价，以及传播途径和话题焦点，这对专业分析师特别有帮助。另外，可以针对某些话题进行深入的意见分析和深度挖掘。

通过自然语言和文本自动分析技术，开发能基于已有规则、在特定的话题下对观点描述性文字进行自动的语言分析和处理，从而判断出发文作者所持有的情感倾向，以及所持的观点，具体说是支持、反对还是持中立的态度。

IT与创新

有人把证券信息化比作是“特种兵”，起步晚，起点高，全程电子化交易，要求高，应用深入，装备先进。不难看出，在这形象化比喻的背后需要强大的IT支撑，IT技术。

证监会对券商有很强的监管力度，监管部门鼓励证券公司创新，而券商的创新离不开技术的支持。民族证券始终如一，坚持自主开发，推动业务创新!

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