大数据分析提升零售商店购物体验

近年来，互联网技术飞速发展，国内网络基础设施不断完善普及，网络快速应用通道伸向了经济发展的各个角落，越来越多的企业因此而获得更加广阔的发展空间，并逐步走上了国际化信息高速公路，经济效益得到显著提升。相比传统行业，互联网的优势在于它的数据驱动力。在拥抱企业互联网化过程中，如何将互联网的静态信息和动态过程电子数据化、进而挖掘出全新价值，是摆在企业管理者面前的一道必答题。在互联网经济时代，企业CIO眼中的互联网数据经济有哪些，大数据技术对传统产业的影响在哪里？

大数据支撑互联网经济时代

朝阳大悦城通过在“交易数据”中分析顾客购买行为、商家销售行为总结，并推导出零售商业演变规律，提升了购物体验和销售业绩。那么，在互联网经济时代，面对网络上的庞杂海量大数据，如何挖掘出价值？负责朝阳大悦城IT建设的中粮置地研策部总监张岩表示，像百度等互联网公司拥有海量大数据，并可通过用户搜索行为、个人资料和购买行为来了解消费者在想什么、关注什么，如何进行消费决策。在这样的大背景下，从互联网海量数据中发现商机，进而把握住互联网经济时代的价值与机遇变得十分重要。

“对于互联网大数据的技术挖掘，对于传统企业的价值堪比石油。作为未来的新石油，大数据对企业经济发展产生的影响，我认为绝不亚于互联网技术的冲击。所以，未来企业与互联网平台的合作，可以说将引入一种效率工具，也是对运营管理方式的一种新尝试。”张岩说，“我们通过内部数据分析发现，年轻白领女性到商场消费额度不太高，但到店率非常高。百度数据也显示，一个中国家庭80%的消费项目由女性决策。如何通过互联网的大数据分析，为更多的女性消费者提供服务，也是商场等零售企业需要进一步关注的。”

人们过去了解一个特定用户群体的需求，只有通过直觉，或者抽样调研的方式。而如今的互联网时代，要了解客户群体的需求，则有了新的选择。“对于传统行业的企业来说，百度的互联网大数据的分析与挖掘，确实能够给传统企业的应用插上很多想象的翅膀。以大悦城为例，当消费者想去一个商家，百度会通过大数据存储和分析告诉他，这个商家在几层，里面有多少人；消费者想离店，百度地图将指引具体路线、怎么去停车场，更准确地找到自驾车辆。未来，百度大数据的应用能够帮助我们更好的改善客户们到店购物体验。”

百度大数据助推商业分析决策

谈及互联网大数据推动传统产业融合发展，百度这方面的技术发展积累已经实力雄厚。百度大数据引擎完成了开放云、数据工厂、百度大脑的“三剑合璧”。目前，可以帮助企业、组织、政府更好地进行互联网数据分析与决策，为传统产业插上大数据的翅膀。

针对零售行业的大数据应用，张岩也提出，可以展望的是，通过云端大数据分析，针对不同的消费者设定个性推送“菜单”。当消费者进入某热衷商圈或品牌附近时，主动触发优惠信息推送或提醒，激发消费者潜在需求。之后，基于“位置”，通过对消费者周边数据的扫描，为其展现附近的餐饮、酒店、KTV等服务信息；商户地址、电话、优惠信息及用户评价，可以帮助消费者快速在比较中做出决策。最后，基于百度地图的基础功能路线规划、行车导航则将用户从线上带到线下，直接引导到店铺中进行消费。可以期待的是，百度这一领域的技术创新，随时有可能会从量变转向质变，深度颠覆我们生活的世界。

着眼于未来，百度大数据引擎将进一步利用互联网强大的数据库和数据处理能力，立足于提升传统产业效率和降低其成本，为传统行业转型升级做好技术铺垫。百度大数据引擎包括数据开放、语音交互、图像识别技术等，使得企业具备大数据能力，基础计算存储能力、数据库检索、语义分析、深度学习等能力。

正如李彦宏在第四届百度技术开放日活动中提及，互联网首先颠覆了媒体，其次颠覆了零售，往后是旅游、金融，面对颠覆与创新，百度正在打造一个完整的大数据生态，向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术，帮助传统产业积极转变，也进一步奠定了技术基础。

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