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最新Teradata数据库用尖端科技跨越大数据鸿沟一场巨变正引导着数据分析行业由单一数据仓库向逻辑数据仓库转变,以支持多元系统、分析技术、编程语言及不同数据类型。全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司日前推出最新的Teradata Database 15数据库,助力实现逻辑数据仓库的真正使命。 架构灵活性:应用开发者的自由 随着分析能力演进,Teradata侧重为具有不同需求的应用开发者和程序员提供支持。同业务智能SQL程序员相比,他们运用相对独立的工具、技术和编程语言。Teradata Database 15的新增功能,支持应用开发者访问更多类型的数据、灵活的应用架构,使用强大的开发环境,但是无需学习其他的并行分析语言。如今,开发者可以选择一系列的脚本语言,如Perl、Ruby、Python和R。无论是应用开发者还是业务智能SQL程序员,都可以在数据库内开发、嵌入和运行应用程序,利用Teradata数据库的性能优势,而不需要将数据抽取到独立的服务器上。 在整个企业内协调 在数据库和分析环境发展的过程中,用户需要分析平台间的智能连接。Teradata Database 15,结合QueryGrid的性能,可以在Teradata统一数据架构内外提供双向数据移动,以及针对开源Hadoop的下推(pushdown)处理能力。用户可从Teradata 数据库发起查询来获取和筛选数据,并将所得数据子集从Hadoop环境返还至Teradata数据库中,全程无需IT介入。因此,在数据分析过程中,Teradata数据库可以调用目前未存于数据仓库中的数据。这种协调不但在Teradata统一数据构架(Gartner公司将其称为逻辑数据仓库)中可用,而且还能够连接架构之外的其他数据库。 3D业务问题洞察力 Teradata天睿公司拓展了数据库内的立体(3D)空间及时间序列分析性能。如今,空间地理空间分析性能中包含“Z坐标”,可以显示高度或海拔并能够分析位置或物体的相对高度。现将3D逻辑植入空间分析功能中,用户就可以查询3D相关的业务问题。例如,电信公司可以确定出信号塔周围障碍物的高度,这些障碍物会影响通话质量。财产及人员伤亡保险公司则能够勾勒出洪涝区域,进而根据洪水对保险客户造成影响的程度大小来估测潜在财产损失。此外,Teradata Temporal句法具有标准兼容性,而Teradata数据库大幅提升了所选时间序列查询的性能,让用户能够进行更多查询,获得时间相关业务问题的洞察力。 系统提升 一系列的可用性及支持性特征让Teradata数据库比以往任何时候都更可靠、更好用。系统运行可靠度更高、性能获得提升,帮助用户按期望执行查询操作。此外,在出现问题时,Teradata 天睿公司的客服专家现在也能够更快速地确定问题并加以解决。Teradata动态系统管理(Teradata Active System Management)及整合负载管理(Integrated Workload Management)的性能也明显提高。他们能为客户能够提供更好的管理控制,并允许客户根据自身目标、负载标准和资源共享情况制定出更适合的指导原则。 Teradata Database 15为数据分析设立了更高的标准。对最终用户和IT人员而言,这些新特征将带来前所未见的高性能、易用性和灵活度,同时带来业务灵活性和平滑的体验。 Teradata Database 15已经发布,而Teradata QueryGrid也将于2014年第三季度上市。 责编:李玉琴 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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