拥抱大数据需要大智慧

来源：互联网

2014/4/28 11:56:36

大中小

有关大数据的热点话题一浪高过一浪，但大数据也不可避免地存在着“因大而导致的困难”：如大数据是肥胖的、大数据是非结构化的、大数据是残缺的、大数据是异常的。如何能处理好这些不利因素，让大数据应用的优势发挥出来。

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Robust Modeling稳健建模

它是用来解决大数据“异常”问题的。在融入了自动识别、重要性加权等处理手段后，分析人员既直接消除了个别强影响点的敏感程度，又综合考虑了所有数据的影响，增强了模型的抗干扰能力，使得模型体现出良好的预测特性，由此做出的业务决策自然变得更加科学、精准。

基于JMP软件的模型稳健拟合的报表界面

总之，我们必须要对大数据有一个全面、客观的认识。只有在不同的业务和数据背景下采用不同的战略战术，才能在大数据时代，真正发挥大数据的杠杆作用，有效提高企业的运营效率和市场竞争力。

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责编：李玉琴

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