大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条

依靠分布式系统的架构， 电信运营商由之前只能处理每个人几千条的电话记录，现在可以处理每人几百万条的上网浏览记录，从中提取有价值的数据；国 家电网不仅可以管理静态物资、 ERP电子资源信息，还可以管理到消费者的反馈，看出来谁在使用电，哪里在使用电，从而实现更为精确的发电、送电以及进行差异化定价。这些数据的规模都是几万倍的增长，靠传统的系统架构是不现实的。因此，大数据第一类的投资机会都出现在能够率先就绪大数据工具，将原有数据结构处理不了的信息平台构建起来的厂商之中。

数据与业务融合

第二类投资机会将会出现在科研领域，而这部分目前国内关注较少，在北美地区，大数据厂商最为耀眼的明星集中在进行分布式计算和数据科学的厂商之中，他们关注的是怎么去更聪明地使用数据。例如应用大数据技术设施平台对自然语言进行规模化处理，对视觉进行处理。而这一类投资的产生与数据基础设施的建设是密不可分的，只有构建并使用了大型的数据基础设施，才能将这类创新投资与产业更为紧密地结合起来。

而第三波投资机会将会出现在如何将数据价值化的过程中。数据开始投身到某个垂直领域，而不再以云基础设施的面貌出现。越来越多的大数据工具厂商开始将工具投入到具体的产业领域内，直接产生价值。这里面就催生了很多投资机会，比如在医疗、 教育这些之前很难用传统信息化结构去汇总和支撑的领域内，开始发生颠覆产业的变化。而对于那些拥有大数据资源的金融、电信行业来说，如何通过大数据的方式进行改良，进行破坏性的创新，则成为行业企业与大数据平台类企业联手的核心价值所在。

为何使用大数据？

严格意义上的大数据运用，对于许多中国企业是不期而遇。

重庆移动现有1000多万移动用户，随着移动互联网的快速发展，手机上网用户呈爆炸式增长。但随之而来的是，由于现无法存储海量的用户上网数据，越来越多的手机用户为每月“不透明”的手机上网话费产生了强烈质疑，客服投诉压力日渐增大，也在很大程度上消耗着公司的资源和成本。