真正使用大数据的4个方法

大数据已经在媒体和IT企业中大量提及，但是有多少企业真正在使用大数据?又有多少企业从大数据中受益呢?真正使用好大数据是不容易的事情。

2014年，美国的中西部和东北部遭遇了最恶劣的气候。美国的西南航空是美国最大的廉价航空。因者暴风雪，取消了上百家航班。上千上万的乘客准备打电话，以及通过网络支持重新预订航班，但是发现系统已经过载。最后这些旅客转向了滞留旅客的最后求助者：TwITter。

你可以想象一下，12000条充满各种愤怒的微博在6个暴风雪的日子里，把西南航空彻底淹没了。每天的峰值达到3000条微博。而另一端，作为这家航空公司的最后一招，派出了7个社交媒体专家。

这个例子似乎很极端，但是你不能保证自己不会遇到类似的事件，就是被社交媒体的需求和数据给吞没。很多大品牌，如可口可乐和NBA，每天有成千上万条社交媒体互动，从TwITter上的提及，以及Facebook上“赞”，到客户贴的问题和抱怨，以及分享公司最近新闻的博文。

慢慢地，一些公司发现了把这种数据的头疼变成一种资源。大数据其实就是企业和客户之间数字交互的洪流，一直也被炒作为新世纪的“原油”，表面上有巨大价值，如果不提炼，什么用也没有。这个挑战就是先进的软件套件和分析专家必须大体明白这些每天收集的兆兆字节的原始信息的意义。

社交媒体正在不断提供普通公司进入大数据神秘世界的入场券。配以新的，用户友好的分析工具，企业最终发现实用的，成本友好的方法，来处理客户和潜在客户上数字信息的井喷。

在西南航空的案例里，他们的社交媒体不仅能调节这个大风暴，也能从这个事件中收获积极情绪，以及比以往更多的粉丝。这是猜测大数据，正确的工具去化解它，在成功中就能扮演重要角色。

美国一家拥有800万用户的社交媒体管理系统公司HootSuITe，它的CEO，Ryan Holmes最近在INC上撰文，对于那些指望利用社交媒体成为自己的优势，提出应用以下这些分析技术将是一个好的开始：

用过滤器从背景噪音中分离重要信息。Dell公司每天在11种语言的社交媒体渠道会收到超过25000个提及。从一个实际的业务角度来说，这些种的绝大多数是不重要的。但是通过使用社交媒体和分析工具，Dell能过滤出真正有用的信息：那种拥有成千上万粉丝的，有影响力的TwITter用户，贴在受人尊敬的博客和论坛上的故事，如果不被解决，就会扩散的紧急客户需求。

这些工具每个都使用自己专有的算法来实时确定最急迫的信息，考虑关键词、观点和其他定制化领域。最终的结果是社交媒体数据的洪水减少成可管理的溪流。公司能立即启动分流坏消息，帮助散布好消息，把简洁的信息分配给营销、销售、客户服务或者其他部门的人进行跟进。

跟踪整个信息量的变化。2013年9月2日晚上，关于英国航空的微博数量开始异常飙升。这个信息不是好的。不满的TwITter用户Hasan Syed生气自己的行李被航空公司丢了，发布了一个信息，“不要乘@英国航空，他们的客户服务糟糕透顶。”他不是把这个微博发给他的粉丝，而是把这个信息发给了纽约和英国的大约50000个其他用户，这两个地方都是英国航空的主要市场。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友