初探商务智能技术在财务决策支持中的应用

一、商务智能简介

商务智能(Business Intelligence，BI)就是将具有时间性质的数据，有计划地组织、存储起来，再利用各种分析、挖掘算法，找出隐藏于数据背后的知识、规律，为企业科学决策提供数据依据。通过数据预处理( 包括数据提取、清理与转换、装载)，再按一定的模型建立数据仓库，通过查询、分析、挖掘工具，加上分析人员行业知识、经验，将看似无关的数据转换为企业决策的信息，即找出之间的关联关系或隐藏的规律，并预测企业未来发展趋势和潜在将要面临的问题，进而帮助企业增加生产力与竞争力。

商务智能是一个跨学科、跨领域的综合技术运用，包括数据库技术、统计分析技术、自动化知识发现技术，以及移动商务和云技术等前沿技术，还要结合先进的企业管理理念，其由三个核心部分组成：(1)数据仓库，是面向主题的、集成的、随时间变化的极稳定的数据集，用于支持管理决策和实现企业内部信息共享;(2)联机分析处理，是一种数据分析技术，面向分析人员，使其灵活地对数据进行浏览分析;(3)数据挖掘，是指应用一系列算法，从大型数据库中提炼出人们关注的信息和知识，有别于传统的数据抽样及统计分析方法，帮助决策者寻找数据潜在的关联关系。

商务智能的研究和应用已从数据存储、平台工具，向嵌入式大数据挖掘算法研究，以及与云技术、移动技术相结合等方面。未来发展具有以下特点：(1)商务智能云技术和服务化。通过与云技术的结合，可以使商务智能应用不再为数据呈爆炸性增长和多样化而担忧，不再为支撑商务智能应用和发展的硬件平台由于不同厂家、不同特点而需要给予特别关注。(2)商务智能移动化。通过与移动互联网技术、移动终端、平板电脑的结合，使得商务智能应用可以做到“anyone，anywhere，anytime”。(3)嵌入式在线挖掘及大数据时代特征。在数据呈爆炸性增长的大数据时代，信息也不再是以往的类型(如交易、产品或销售数据等)而是诸如传感器、地震学、气象学等新的数据源，传统的数据抽样与统计分析方法，已不再满足要求，必须能够提供数据多样化、嵌入式数据库(in-database)的在线(online)挖掘支持，包括支持大数据环境下算法和平台。

二、财务决策支持系统的基本理论和方法

1. 财务决策支持系统概念。财务决策支持系统(financial decision support system，FDSS) 是面向企业中高层管理者，辅助管理者通过数据、模型、知识以人机交互方式进行半结构化或者非结构化决策的计算机信息系统。它为决策者提供分析问题、模型构造、模拟决策过程和方案的环境、调用各种信息资源和分析工具及决策效果评价，从而帮助管理者提高决策水平和质量。

2. 财务决策支持系统技术能力。财务决策支持系统是由一个制定决策的系统以及三个子系统构成的软件系统、数据库和模型库构成的。在此，借用《财务决策支持系统与信息化案例》(胡仁昱着，中国财政经济出版社，2008 年)中的图例如下：

图1 财务决策支持系统技术理论

3. 商务智能与财务决策支持系统。商务智能正是一种运用当前信息技术的发展成果，包括数据库技术、统计分析技术、自动化知识发现技术，以及移动商务和云技术等前沿技术，结合财务决策支持系统的理论基础，将传统的财务管理从数据挖掘到管理决策整个过程的智能提升和改进。

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