电子商务企业的大数据创新之旅

金错刀：关于最大的敌人这一块，王燕萍女士有没有观点？

王燕萍：最大的还是观念上的，因为零售业的历史比较长，对大家仍然是经验驱动性为主，数据的作用和他未来可能对企业产生的经营上活动的影响，我觉得大部分的零售商目前认识不是特别到位，像刚刚京东李总介绍的他们老总很明白这个数据能干吗，大部分的传统的零售业拿不到这种程度，这可能是最难的事情，因为老大看不懂，底下的人就很难做一些动作。

我倒觉得现在可以分析数据的人也缺，但是缺的是既懂数据分析又懂零售业务的人，这样的人其实是最重要的人。他们把这个数据翻译成老板可以看得懂的东西，比如刚才京东呈现的报表老板你去看他有他的角度，但是你是不是有一个人能够把这个数据翻译成经营的思路和经营的策略这种人太缺了，建立模型毕竟是一个技术问题，我觉得这种人才还好找一些。

金错刀：接下来我们想把这个问题升级一下，刚才谈到一些数据观念的，我现在看到是另外一个景象就是市场环境发生很大的变化，市场环境根本不管你们是不是入门，举个例子比如说淘宝，现在CEO是淘宝首席数据官，就是说淘宝这样的公司，正在发起一个很强烈的冲击，第一他当然是跟同行之间有强烈的竞争，第二对线，下比如说达夫妮这样的传统企业也是巨大冲击性的，我们知道马云说过一句话就是小而美，未来是一个小而美的时代，很多人觉得是忽悠的，我觉得他讲的是一个事实，怎么样靠小而美就是靠数据，这一次淘宝CEO给我们一个很重要的信号，你看一个公司的CEO是一个首席信息官出身。

换一句话说阿里公司曾经认为他公司最优质的资产不是其他的，不是淘宝，不是阿里巴巴，而是支付宝，很庞大的数据会成为他最大的秘密武器，我想简单请在座四位你们怎么看待这种系统和态势的升级，过去确实是要新精英，新价格，新渠道，怎么看待这种竞争的形态？

李曦：我觉得从整个业界和整个世界走向上，从竞争角度讲数据是一个支撑面，另外数据也有很重要的业务，也是一个赚钱的业务。我不觉得数据会决定。我们刘总曾经说过一句话，京东最重要做的最大价值是减少社会的交易成本，就是因为这个给了京东最大的经营能力，如果说到这有几个数据，发达国家整个物流成本是占到，日本是4%，欧美是5%，中国是18%，中国在物流链把这个货物供应商到最终的用户费用是非常大的，京东在这个链条里面想起到的作用是减少这个交易成本，从而把更好的价格转给用户，这是京东真正的体现。数据非常重要，而且也是公司非常重要的组成部分，而且就我们数据不断的挖掘，各个领域肯定在公司不断上一层楼，但是最核心的内容降低交易成本。

刘百善：因为在这个领域来讲淘宝，京东也好，现在都是逐渐的在走向平台性的公司，我们中粮我买网是坚守在食品这个垂直领域，对于我们来说，在这个层面的竞争力的核心要深耕，我们真正是从食品，懂食品里面一些很精细的东西，就像现在有超市也有数码大卖场，对我们来说在这个领域的深耕和处理是区分开来竞争力之一。

另外一个面对这个平台价格战也好或者是说大家扩张也好，我们选择的合作，现在中粮我买网在天猫在京东6月份马上就要开了，天猫大概运行了半年到一年的时间交易量也非常好，所以从这角度讲我们可能从业务角度是这样，从数据上讲也是立足于我们自己本身的平台，确实对于我们来说数据的深挖和数据的支持也是非常核心的竞争力之一。

但是我们确实垂直这个领域听起来有一些弱势是在整个大数据的变化中，互联网大数据的变化没有办法做全面的分析，这是不可避免的。

梁海璇：刚才金老师说为什么要把数据官变成一个CEO呢，很多原因我这样看，最主要是他对这个商业的敏感度，确实是很关键的。数据是很有用的东西，甚至说在订单一出来以后被所有的行业冲击，大家有没有发现为什么现在电商这么火，传统零售所谓的很艰苦，甚至马云还去打赌2020年之后50%，没有电商以前，我们有一个很传统的一套营销的方式或者是处理模式，但是电商一出来以后完全把原来那一套经营理论，经营理念全部打破了，感觉像是说以前打正规战的，现在突然有游击战出来就不知道怎么打了，在这个过程中新老交替的时候，公司还没有稳定的时候就有很多涌动和新一代替代，所以对做IT的来讲有很多新的领域出来创造无限的机会。

回到我们这个问题，达夫妮在数据方面或者是在电商方面做了很多工作，也走了很多弯路，但是我们发现其实回到最后还是说你怎么定位你，你本身电商的网站，如果把电商定位成一个纯的赚钱的网站你肯定拼不过京东和淘宝，所以如果你你没有这么多钱砸进去，随便砸几亿美金都是的不多回报的，所以你要非常准的定位，从我们定位来看，我们没有看到它是一个很特别的地方，我只当他是一个特殊的渠道，比如说我们有一些渠道有电商价格渠道，我们电商网站不是很简单的就是为了卖东西，我们有很多其他的定位在上面。除了挣钱以外我们的CIO客户服务，怎么跟客户拉近距离，我们本身这个市场形象的推广也放在上面，是这样的定位。

金错刀：我接着问各位一个问题，一个更加现实的问题，刚才谈到精准营销，现在大数据营销也很重要了，我们举个淘宝的例子，淘宝去年双十一大促做了190个亿，其实双十一是什么呢？就是光棍节，光棍节完全是一个子虚乌有的，是网络上造出来的词，为什么要做这个东西呢，因为数据上发现11月份，到年底12月份是一个购物高峰期，要想办法抢这样的高峰期，这就是叫大数据营销其实目前来讲对我们很多公司网站来讲都产生了一个新的机会，比如说亚马逊，有一个部门专门是做数据挖掘，每一年赚很多钱。

我在亚马逊上买过东西，就是根据你自己经常买的东西做推荐，推荐得特别靠谱，你会问这个网站怎么比我还懂我，所以大数据营销有时候就是这样的，基于数据，基于你更详细的信息来预测。我想问大家一个问题，你们怎么样看大数据营销？同时又没有一个公司给一个案例。

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