大数据：打响集团企业信息战

还有一方面现在在市场交易过程中，很多企业是属于信息强势的地位，利用信息强势的地位无论是走电商的渠道还是走通常的渠道，往往对消费者而言都是形成一个强势，这种强势过去确实给我们企业带来很多赢利上的可能性，但是我觉得现在在一个物联网非常普及的时代，在大数据盛兴的时代，你依靠这种强势地位建立一种经营优势是很脆弱的，很容易被客户识破，你这种强势地位立刻就化为弱势地位，使你的经营和管理变成一个不确定性的情形。

怎么改变这种趋势呢？我觉是很多企业应该思考的问题。现在正好借助于非常发达的通讯手段以及大量数据，我们实际上可以在经营活动中转变自己的强势地位，不仅仅对你不会造成损害，可能会对企业造成更加有利的，我想到一个相关的东西就是去年帮助新疆地区做信息化的规划，一方面讲精准的制造，一方面是讲精准的农业，我们就是想把精准的农业从地头开始一直到市场，这所有的过程信息我能不能都向客户进行有效的展示。

从市场转回到信息里面调整你种植的内容和种植的品种，这样就形成相对比较开放的或者这样的企业生产方，供给方信息强势的地位，如果有这样的体系对整个产业的发展是有非常大促进作用的。当然这是比较大的工程，需要很多企业来参与，需要生产者来参与，需要很多信息服务者来进行参与，但是这是一个发展的趋势，在农业上面如此，在工业上也如此。工业的产品，制造业的产品都会进行这样的方式给我们带来革命性的经营模式。因为我现在离制造业比较远，只能谈谈我的想法供大家参考。

黎江：候老师的谈话自然引入到下一个问题，刚刚我们已经交流了大数据是不可逆转的趋势，付总也讲了从集团企业，从企业治理这样的目标中理念出发，从基础设施的布局到数据的挖掘，到传统IT到互联网IT的整合，都涉及到了大数据。其实我们就很关心现在一个新的问题，这些大数据到底能产生什么样的价值？到底能不能给我们比如说对政府来说创造新的业态，创造一些新兴的创新型的企业，对于企业来说能够更加创造一些增加我们的营收，降低我们的成本和风险。

刚才候老师讲的我特别受启发，前一段中国大陆到香港抢奶粉，引发香港现在对我们奶粉方面的限制，现在开始抢购大米，其实你说我们在生产过程中，从田头到炕头到餐桌整个过程如果记录下来，把它能够在线的跟踪，在线的披露的话我相信去香港未来抢购奶粉，抢购大米的人会减少。

所以有很多的时候大家可能想象不到这些问题就是大数据的问题，我觉得大数据在中国会比云计算，物联网发展的更快，为什么？因为它实实在在的是业务问题，不是一个技术问题，如果业务人员一旦理解了大数据的意义，大数据的方法很快的他们会有很强烈的要求来做大数据这方面的应用。其实在国外我们看到很多例子，特别是很多行业比如说金融行业很多的假设是基于小数据的，基于结构数据，基于已知的数据对未来的预测，而现在在一个整体数据，在一个全局数据，在一个大数据时代我们跟多的数据挖掘，我们的客户评级，我们的风险评级，我们很多算法很多模型都会发生新的改变，都会根据把客户的行为做很多新的调整。所以我想请教各位嘉宾，您认为怎么样更好的挖掘大数据的价值？您有什么样的好观点？

符刚：大数据的价值我是这么来考虑和体会的，就某一个行业来说单机只能反映到一个局部点，数据的汇聚和集中和充分体现行业本质与发展的根本。像中国南车现在做这个事情的同时不仅仅是在做国内行业数据的分析，而对于全世界轨道运输行业的数据进行充分的分析。他的价值量我个人觉得是无穷无尽的，所以对于企业的经营决策与发展会带来无限的支撑。

从具体到某一个结点的事情比如说380公里的列车，现在南车原来500公里的已经下线了，各种原因导致的，现在是380公里的列车我们有很多都是应有于比方说通过云，通过大数据，每一辆车每一列车每一节，每一个车主的相关得数据都会和云端比对，每一次他的运行情况，故障情况，正点率情况哪出问题了都进行比对，出现问题以后怎么来排除，这是从安全层面来说。从成本管理来说，大数据的体现我可以细分到整个生产运营过程中间每一个环节的成本，因为现在成本关系到每一个工序，人财物在某一个结点所耗费的价值会在某一个结点，在信息化，在大数据中会充分的体现。同样的东西为当下经济形势不怎么景气的情况下对成本是尤其重要的。尤其是中央企业国资委对央企成本利润又那么高的前提下，今年要求是增加10%的利润，销售额要增加8%，这是硬指标。这种情况下尤其是上市公司怎么对我们股民有所交代，这对我们的控制经营层，扩大经营规模这是非常有用的。

现在大数据的比较能够充分体现出我们在生产过程中间，在经营管理中间每一个结点成本与发展时代。

李峰：我想讲一个故事再举两个实例来回答这个问题，大数据是如何为我们企业创造价值的，第一个故事是一个真实的故事，大家知道在上海外滩边上有一个很有名的铁桥--外白渡桥，这个桥是英国公司承建的，上海市市建局和规划局1997年的时候收到了一个英国企业的来信，说你的上海外白渡桥在一百年前是我们修建的，按照我们的施工标准和要求一百年后我们要运回国内进行修缮重新帮你运回来装上，所以这个外白渡桥在1997年那一年被拆结运回英国进行修缮再装回来了，这是现实生活中一个真实的案例。这个例子很简单，但是大家想想时隔一百年，一百年以后这个公司首先还在，这一百年里面发生很多事情，发生两次世界大战，发生那么多的事情，这一家公司能够完整的保存这一份数据在一百年后这一天通知他的用户我给你装的桥要开始修缮了，我觉得这是了不起的事件，这是一个严谨的管理，这是一个大数据的应有。

它称不上大数据也称不上小数据，但是它是一个真实数据的应用，我想这方面的应用非常多。我们为其他的企业应用数据创造价值的我举个例子，在我们有一个运营商事业部里面为中国移动服务，中国移动现在国企要提高收益，提高利润，中国移动也要提高收益，最大的指标就是它的收入。那中国移动公司经过研究发现他的收入减少最大的原因就是停机，在座你们手机没有去缴费，这一听停机了，你第二天赶紧去交费，但是让它一天没有话费可收，这是在中国移动收入当中影响最大的，所以我们在跟中国移动几个部门包括几个区域共同开发一个东西，我们做的是中国移动用户的质量评估，我们帮他去评估有哪个线以上的客户不给他办停机自动延续，他会按时去收费，但是这有一定的风险，如果我们把数据研究的足够好，这个风险规避到相对比较低的水平，中国移动为此收入比会大大的提升。我们相信这一项会为它增加的收入是几个亿，甚至比这个数还大，这是为数据带来的价值。

还有大数据带来的小价值，另外一个案例我们有一个客户是兰蔻，他在百度做关键词的投放，在百度关键词投放完以后可以投成千上万关键词的，兰蔻是一个电子商务的网站可以直接在自己的网站上卖化妆品，可能女士们非常感兴趣，因为兰蔻在欧莱雅里面也算是高端，那兰蔻在最开始买关键词的时候有一个倾向，这个倾向就是我只买我的品牌词，兰蔻市场人员研究发现品牌词带来售后的在线订单是最好的，所以就只买品牌词。通过行为分析我们会发现来兰蔻网站下订单这些人第一次来到兰蔻网站所使用的关键词并不是兰蔻，比如说兰蔻有一个系列产品叫眼霜，我们发现了在线买眼霜的人第一次找到兰蔻在搜索引擎里面使用的并不是兰蔻这些关键词，使用是一些这样的词，40眼霜推荐，眼霜什么牌子好等等是这样通用词。我们把它概括为专业词，通用词，品牌词等等。

我们发现真正的用户来到网站上，来到搜索引擎里面一次搜索不是品牌词是通用词，所以这些事情为我们带来两个价值，第一个价值是你以后购买关键词不能只买品牌词，因为很多用户第一次搜索并不知道你兰蔻，而是搜索到眼睛霜这样的通用词，这是第一个价值。

第二个价值是更加颠覆性的，兰蔻本以为我的品牌这么知名，所以我品牌知名度的建立应该是线下用户早知道了，但是它错了，因为用户第一次搜的眼霜推荐，40岁眼霜推荐这样通用词里面找到了兰蔻，这说明了搜索引擎在帮助他的用户建立品牌识别方面有起到了很大的兑现。从此以后兰蔻会更多选用通用词再投放一些精品词，再投放一些品牌词这样的组合来去提高自己的在线转化，实践证明他的转变是非常好的。今天我们还服务了欧莱雅等其他品牌，还有像宝洁的欧蕾这样的产品线，就是用这样的数据分析的方法帮它进行大量的扩词，找到感兴趣的源头词，以及最后的转化词。

这就几个例子证明了数据应用对企业可以带来真正的价值，这些价值我想有的会在实际收入上体现，有的会在实际客户满意度上有所体现，但是价值是越挖掘越大。

候卫真：我想给大家分析一下政府方面应用的概念，习主席主政以来要进行行政体制的改革，要下放政府的审批许可权，我觉得要提高整个社会的经营和运营效率重大的举措，我们也知道我们国家大部制改革也经过了几次反复了。有的说是越改权力越膨胀，我们觉得大部制改革是一个从体制上的变革，还有配合许多的机制上还有相关方面的变化才能够真正的把它变成提高整个社会运营效率有效的措施。

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