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体育赛事背后的大数据机遇
为了让人们更加直观地认识到“大数据”,IBM在1993年就开始进入体育赛事领域,赞助网球赛事,并提供比赛的IT技术支持。2005年,IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛,每场比赛收集4100万个数据点,包括5500个分析模型。
孟岩也对本报记者表示,大数据的分析是analytics,而不是analysis。Analysis是统计、过滤和抽取,在数据中找到关键、价值信息。而analytics更进一步,是通过数据的比对和相关性,发现新的知识。例如:超市通过analysis可以知道哪个品牌的啤酒更受顾客欢迎,但只有通过analytics才能知道把啤酒和尿布放在一起能够增加销量。而analytics也是IBM致力发展的方向。 并购驱动 与戴尔、惠普目前仍纠结在是否分拆PC业务不同,IBM在2005年已通过分拆旗下PC业务,较早确立了大数据的发展方向。 而为了做好大数据的价值链较高的数据分析部分,过去8年,IBM进行了大量的相关并购。 2005年,IBM收购Ascential Software,获得了Extract Transform and Load(ETL)的数据集成工具DataStage。 2007年,IBM先后收购数据解决方案公司Cognos和Applix,丰富了IBM在端到端方面的在线分析处理能力。 2009年和2011年三年间,IBM又相继收购了数据统计和分析公司SPSS、大数据处理设备公司Netezza、OpenPages和Algorithmics。 而这些并购也使得IBM的股价从5年前的每股75美元上涨为现在的每股190美元,增幅达153%。目前,IBM的科技服务业务和商业服务业务分别占总营收的38%和18%;软件业务占总营收的26%。 为了深耕中国市场,IBM也与首都在线合作,进入中国公有云领域。在与首都在线的合作中,IBM提供了IaaS(基础设施及服务)、PaaS(应用平台及服务)和SaaS(软件及服务)等解决方案,承接该平台的设计、研发和构建,并引入IBM Pureflex等技术方案,与微软通过在中国与世纪互联合作,推出“云+端”的战略方向形成了差异化。 此外,今年9月,IBM与四川省绵阳市政府、长虹集团、文思海辉联合发布“绵阳IBM大数据分析竞争力中心”。IBM预测分析软件大中华高级经理刘海亮表示,此次合作中,政府从传统需求者向资源整合者角色转变;长虹是需求者和客户;IBM是平台、品牌、技术提供方;文思海辉为技术运营方。 长虹电器股份有限公司总经理助理莫文伟对记者表示,大数据时代,借助平台大数据挖掘的价值,能够帮助传统家电厂商从传统硬件厂商向3C服务内容提供商进行转型。 而除体育赛事、云计算、数据挖掘之外,IBM也在移动支付、电子商务和智慧城市等方面寻求大数据合作机会。其中,在支付方面,Visa已开始使用IBM推出的移动解决方案,根据顾客历史购物记录,借助地理定位数据,为顾客推送优惠券。而在电商方面,IBM也是国内苏宁、走秀网等电商的合作方。
责编:刘沙
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