让大数据告诉你客户的秘密

在今日IT界，“大数据”炙手可热。有人将“大数据”喻为与蒸汽、电力、石油相媲美的下一代重要自然资源，是企业未来竞争优势的基础。远传技术上海研发中心的葛培明博士一直关注研究“运营数据分析”领域，对“大数据”有一番自己的见解，以下是他对大数据的一些看法：

Q:葛博士，您好。请问您是如何看待大数据的作用，尤其是非结构化数据？

A:您好。互联网、移动互联网、语音电话、物流网络、电子商务和企业内部信息化软件，这些系统每一分每一秒都在产生大量的数据。据估计，过去两年间产生的数据占目前全球数据的90%，新的数据正在以每天2.5EB的量级高速增长。

通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，并将分析与优化的结果应用到实践中，将创造出巨大的经济和社会价值。

从企业自身的发展来讲，企业正在经历从“经验驱动”到“数据驱动”的阶段，例如，零售商可以通过大数据的分析实时掌握市场动态并迅速做出应对;大数据分析为制定更加精准有效的营销策略提供决策支持，为消费者提供更加及时和个性化的服务。另外，大数据也在改变着人们的思维，从抽样分析到全数据分析，从因果关系分析到相关关系分析，大数据正在改变着人类科学研究的手段。

对于非结构化数据的处理与分析，目前还存在一些瓶颈，但每一次突破都会带来技术与商业的革命。

Q:您能举例说明一下大数据挖掘的神奇效果吗？

A:谷歌公司利用5000万条最频繁检索的词条，并对美国疾控中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，成功的预测了冬季流感在全美范围的传播，而且具体到特定的地区和州，预测结果发布的时间比官方数据早了一两周。

Q:请问您觉得国内企业是否重视大数据？他们是如何采集和挖掘大数据的？达到了怎样的效果？他们在采集和挖掘上还需要哪些改善？请结合实际例子谈一谈。

A:目前国内的很多企业或组织也逐渐意识到大数据分析的价值和重要性。

对于大数据的采集和挖掘，他们进行了许多实践。比如大型电商、银行、保险、电信运营商等都在不同程度的利用大数据进行决策支持，而且已经有一些成果。例如电商的智能推荐系统、保险的需求预测、电信运营商的个性化服务等。

在具体方法上，这些企业多数选用了客户行为分析软件，他们取得的成果和面临的问题，从客户行为分析软件在国内的发展历程上就可以体现出来。

客户行为分析的目标就是大数据，它起源于国外，09年进入中国。

最初的客户行为分析称之为流量统计，它的主要功能就是统计网站有多少人访问，每一个页面有多少点击量。在当时，这款软件还是产生了很大作用。但是流量统计有两个非常基础的问题没有解决：一是网页内部的点击没有跟踪，这就造成客户行为不全。二是不了解客户属性，比如网站有100万的访问量，但是不知道这100万是谁。

所以出现了第二代的客户行为分析，它是基于电子商务的客户行为。除了流量统计之外，还可以跟踪内部点击，通过页面的访问量、平均每次交易额等，定制一些流程图，看出交易中的不足。第二代客户行为分析解决了流量时代的第一个缺陷，在电子商务领域取得了非常巨大的成功。

但是适用于电商领域的客户分析软件，在非电子商务领域却水土不服。

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