2014年之后的九大技术发展趋势

精彩的2013年尚未结束，但我已经迫不及待要把自己对于这么多新兴发展趋势的感受与大家分享。为此，我准备了这样一份对未来一年的前进展望。我原本以为自己会把滔滔不绝的预测结论作为主要内容，但在今年这样一个历史性时刻，众多趋势已经开始酝酿并初步结出果实——我敢肯定，其中大部分都将在未来的十二个月中继续保持这一良好势头。

下面就是我总结出和九大技术发展趋势，如果各位朋友拥有自己的主张、不妨在评论栏中与大家分享。

1. 云计算成为新的硬件形式。Pivotal公司CEO Paul Maritz显然对这一结论深表赞同。他的论点是：各大行业都已经开始在新型计算平台的推动向走向变革，从PC到客户-服务器再到互联网皆是如此。在服务器、存储以及网络领域，设备的运作方式已经经过融合而形成类似于一整套大型“机器”的体系，在这里应用程序能够拥有极致可扩展性、基础设施必须与虚拟化相结合并拥有中央控制特性——而这，就是我们所说的“软件定义”概念。最终，这一趋势将超越SDN(即软件定义网络)的单方面诉求，开始将数据中心内的每一套系统涵盖进来——就连空调系统也不例外。由公共云供应商提出的高级软件控制规划将继续逐步进入企业环境。

2. 互动系统正当其时。我们要如此夸张的规模化云扩展能力干嘛?不是为了ERP这类老式企业“记录系统”，因为在这类系统中数据模型很少改变，我们也大概了解会有多少客户对其加以运用。云计算巨大力量的主要服务对象在于“互动系统”：面向客户的Web及移动应用，它们的普及将给整个市场带来不容忽视的震动效果。

对客户互动效果进行优化已经成为目前最热门的技术领域，由此产生的推动力也成为弹性基础设施、新型数据库技术以及收集并分析大数据(主要是Web点击流及其它用户数据)的发展源头。利用Hadoop类应用实现的大数据分析机制很可能成为过去十年以来最具代表性及划时代意义的单项企业技术进步。紧随其后的则是NoSQL数据库(例如MongoDB、Cassandra以及Couchbase)，其向外扩展能力几近疯狂、采用的数据模型也在不断增加。

3. 大数据一马当先。大数据分析为我们带来诸多极具吸引力的承诺，但在短期之内具体大数据解决方案数量太多、需要解决的问题则相对较少。从长远角度看，大数据的潜力绝不仅限于对电子商务体系进行优化，而必定会融入各类垂直行业——从制造业到运输业再到电网体系，可谓无所不包。

但要让垂直领域享受大数据带来的收益，首先需要实现工业互联网普及(也就是我们常说的‘物联网’)。我们不妨想象这样的情景：无数联网传感器提供大量远程测量数据，从而改进产品设计、准确预测故障。通用电气与IBM在这一领域取得了早期领导地位，但我们目前尚处于起步阶段。从现在开始，未来多年内工业互联网将以燎原之势迅速铺开，到那时大数据将真正变得非常非常庞大，而对大数据分析方案的渴求也将前所未有地强烈。与此同时，如果在2014年中某些技术泡沫最终破灭，那么大数据也将首当其冲。

4. 云集成脱颖而出。大数据由于自身规模所限而缺乏迁移便利性，因此现在越来越多的数据被直接保存在云端以提供给云分析机制进行处理。在一般情况下，云方案，尤其是亲自打理数据存储工作的SaaS应用，有可能让企业用户重蹈旧日那种孤立隔离的覆辙。换句话说，各产品之间的实际差异非常小，但客户记录却散落在彼此隔离的不同数据存储体系当中(连同那些本应加以共享的宝贵处理流程)。

要解决这一难题，摆在面前的有两个答案：云集成以及更多、更好的API。云集成方案比比皆是，其中较为知名的有Cordys、戴尔Boomi、IBM _cast Iron、Informatica、Layer 7、MuleSoft、SnapLogic以及WSO2等。另外，API显然也拥有自己的联盟——例如由Apigee提供的新型API解决方案，这套方案允许企业公布并维护自己的公共API。

5. 身份验证代表着新的安全机制。尽管这种说法有些夸张，但事实上身份验证如今已经成为内部及SaaS应用当中不可或缺的重要组成部分。管理谁曾经访问过什么内容——并在员工离开公司之前取回这些内容——正变得越来越重要、同时也越来越复杂。微软、Okta、Salesforce以及其它多家厂商已经开始推出解决方案。没有云验证管理的辅助，企业根本无法安全高效地实施公共云方案。

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