JMP11新功能速览

2. 质量管理

在质量管理及其衍生出来的六西格玛领域从业的工程师和经理们是JMP软件用户群中的一个重要分支，JMP11不负众望，在这个方面交出了令人满意的答卷。其中比较大的变化是：新增响应筛选Response Screening分析平台，增强控制图生成器Control_chart Builder和预测刻画器Prediction Profiler两个质量分析工具。此外，还在过程能力分析Capability、鱼骨图Diagram、测量系统分析Measurement Systems Analysis等工具上有一些细节上的改进。

其中最值得一提的是增强的控制图生成器和预测刻画器。

很对人可能还对在JMP10中新推出的拖放式控制图生成器记忆犹新：只需轻轻一点，即可创建过程控制图表，不但可以判断流程是否稳定，而且可以分析流程不稳定的原因所在。只是让人略感遗憾的是它不支持离散变量，只能做计量型控制图。JMP11弥补了这一遗憾，最新的控制图生成器允许用户创建包括np、p、C和U图在内的计数型控制图。更令人惊喜的是，JMP11中的控制图生成器还支持T和G图在内的稀有事件控制图！T和G图是了解稀有事件发生频率是否高于预期和证明干预正当性的一种有效方式 ，它在质检人员关注安全事故、严重质量事故时非常实用，因为这时传统的控制图是无法真实表现出流程稳定性的。

JMP中的预测刻画器是很多人耳熟能详的一个特色工具，十几年前就有了。JMP11中的预测刻画器新增评估变量重要性Assess Variable Importance的选项，不仅可以通过图形进行定性分析，而且可以通过显示的各自变量主效应值和总效应值，量化地了解建模过程中最重要的输入因素。这个特点可以帮助我们在进行敏感度分析，或者需要在众多潜在因子中分离出影响响应的少数重要因子时，大幅节省分析时间，提高工作效率。

3. 产品研发

越来越多的人意识到统计质量工具不仅仅适用在企业的质量部门、工艺部门，其实在研发部门也大有用武之地，只是用到的工具会更复杂一些，如实验设计DOE和可靠性Reliability。

具体来说，JMP11中实验设计方面的主要变化是：新添独创性的决定性筛选设计Definitive Screening Design平台，改进已有的混料设计Mixture Design、筛选设计Screening Design、空间填充设计Space Filling Design等平台。JMP11中可靠性方面的主要变化是：新添可靠性方块图Reliability Block Diagram平台（仅限JMP Pro），改进已有的可靠性增长Reliability Growth、拟合参数生存Fit Parametric Survival等平台。

这当中最值得向研发人员推荐的就是新近开发的决定性筛选设计和可靠性方块图。

决定性筛选设计的亮点在于它能够一举克服传统筛选设计的两个缺陷：一是容易遗漏主效应不显著但二次项显著的关键因子，二是当存在的交互作用项较多时，需要执行较多的实验次数以提高实验的分辨率。当实验中需要考虑的潜在因子越多时，JMP11中的决定性筛选设计为你带来的价值越大。因为运用这种新方法时，实验次数的增加与实验因子的增加几乎完全是线性的，而不像传统筛选设计中那样需要成倍增加。更重要的是，它在帮助你节省实验成本和时间的同时，任何主要模型项之间又不会相互混淆，显著提高了实验分析的效率。也正是因为如此，负责这个DOE平台的JMP研发人员还荣获了美国质量协会颁发的年度大奖呢。