浅谈大数据时代的IT建设

来源:《互联网周刊》  
2013/10/31 10:08:29
大数据时代,所有的企业都将由数据驱动,数据将成为企业和公共组织越来越重要的资产。

本文关键字: 大数据 IT 云计算

 

说起2013年媒体最关注的科技前沿话题,一定非“大数据”莫属。国庆节前夕,中央政治局集体走进中关村调研学习,百度创始人兼CEO李彦宏给大家讲解的主题便是大数据。李彦宏谈到,现在已经进入大数据时代,大数据既能促进信息消费,又能带动社会管理创新。当然,大多数企业早已认识到大数据对产业的影响,只是面临着大数据落地的难题。在商业应用层面,维克托·迈尔·舍恩伯格在其所着的《大数据时代》一书中通过大量的实例进行阐释;而在技术层面,互联网巨头有着得天独厚的优势。比如这次的讲解人李彦宏所代表的百度,其搜索技术应用于大数据就是顺理成章的事情。

在互联网和IT行业之外的传统行业也在关注大数据,传统企业希望通过大数据技术指导企业战略,了解产业发展、商业模式、市场竞争中成功的关键要素,进而提高企业核心能力。然而,传统企业不具备互联网企业对数据信息的敏感度,它们产生海量的数据却不能有效利用数据,或者说数据产生、收集、存储都可能是数据链条的末端,有关数据的进程便完全停止。所以,传统企业需要在大数据背景下实现转型。在今天,新技术不断地颠覆传统产业,企业深知“慢一拍”会是什么后果——柯达被数码时代抛弃,诺基亚被智能机时代抛弃,苏宁在电商时代匆忙追赶,电信在互联网时代寻求突破各行各业的企业都可能在大数据时代掉队,反过来也有机会得以焕发青春。

大数据时代,所有的企业都将由数据驱动,数据将成为企业和公共组织越来越重要的资产。同时,企业更需要高效的大数据工具,让数据资产产生真正的价值。在这个时候,人们首先会朝着互联网企业看过去。互联网产业是信息产业,是数据产业,它们生产、交换、再次加工以及最终呈现到用户面前的“产品”都是数据。因此,在大数据时代,有学者提出“泛互联网化”的思路,以实践收集数据资产、发挥大数据商业价值。这正是广义上的物联网的概念,数据产生、收集、传输、存储、处理都实现互联网化,各行各业都互联网化。

在这个大背景下,企业实现大数据的步骤变得明朗起来。在企业明确自己的大数据项目计划之后,下一步便是实施满足大数据要求的IT建设。

面向云计算的企业IT建设

大数据离不开云计算的支持,云计算是大数据诞生的前提和必要条件。

目前,已经发展成熟的云计算拥有强大的计算、存储能力,可以作为大数据集中采集和存储数据的基础。云计算和大数据的关系可以理解为:云计算为大数据提供了计算能力、存储空间和访问通道,而大数据则是云计算的终极应用。

大数据时代的第一定律是“样本即全体”。随着数据获取、整理、挖掘的成本伴随着摩尔定律不断降低,借助于IT公司提供的数据分析工具,企业将有可能获得产业链上下游的全部数据,从而将企业的市场决策、供应链管控、内部管理的效率提高到前所未有的程度。在IT系统的建设过程中,企业首先面临的最大困难是在内部解决数据的产生、收集以及存储问题。当然,此时的数据也可能不够大,但面临的问题没有本质区别。很明显,能够建设完整大数据IT系统的企业凤毛麟角,大多数企业(特别是传统企业)也没有这个必要,因为大数据对于它们来说是辅助而非核心业务。企业可以选择将部分业务外包出去,再将生成的数据传输回来,但这时又要面临数据的传输问题。总之,大数据IT建设之前,要考虑哪一部分是本地建设,哪一部分置之云端。

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责编:王雅京
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