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SAP全新预测性分析软件 释放大数据价值SAP 亚太及日本区商务解决方案事业部高级副总裁柯德泰先生表示:“SAP的分析解决方案正在推动一场企业决策的革命。很多企业已经意识到:未来实际上始于‘下一秒’,而不是‘下一周’或者‘下一年’。为协助员工实时了解企业绩效,预测性应用软件必须非常直观。借助SAP的综合预测性分析方案,更多的业务人员可以实现大数据的可视化管理和深入挖掘,分享从爆炸性数据中所提炼的洞见。” 为了在当今瞬息万变的市场环境中保持竞争力,企业需要不断调整和完善自己的商业战略,因此,他们非常依赖对当前信息进行分析,以制定出面向未来的决策。为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力,SAP公司宣布推出全新的SAP BusinessObjects Predictive Analysis(SAP BusinessObjects预测性分析)软件。这一全新软件为用户提供了更现代化、更友好、图表界面更出色的工具,帮助他们实现预测性建模和高级可视化。依托SAP HANA平台的强大功能和高速处理能力,这一软件能够充分发挥和利用大数据的价值,帮助企业预见未来的发展机遇和潜在风险,采取及时行动。 IDC商务分析解决方案副总裁Dan Vesset表示:“如今,企业内部和外部、结构性和非结构性的数据正在经历爆炸性增长,很多商业洞见有待发掘。获得预测性分析能力将帮助企业在海量数据中挖掘、确定机遇和风险。SAP针对数据分析所推出的整合性方案,不仅能够帮助更多用户认识到当前正在发生什么,也能够助其了解未来将会发生什么,继而决定怎样采取行动。” 预测性建模传统意义上是统计学家和数据科学家的专业领域。但是,SAP BusinessObjects Predictive Analysis凭借直观的界面与出色的可视化,将预测性分析洞见带给了业务分析师这一之前得不到服务的用户群。借助SAP BusinessObjects Predictive Analysis,分析师们既可以使用内置的预测性算法来构建模型,也可以整合并使用流行的开源数据统计分析语言——R语言。凭借这一软件,SAP致力于帮助用户从海量数据中获得实时洞见,预见未来的机遇和风险。 通过SAP HANA释放大数据的价值 SAP BusinessObjects Predictive Analysis是一款可以独立实施的软件,但它也能够与SAP HANA数据库相结合,利用其数据挖掘与分析功能库,以独特的方式释放大数据的价值。此外,用户也可以访问SAP HANA之外的数据源,包括universes、SAP Sybase IQ服务器等。 只需将结构化、非结构化或两者兼有的数据加载到SAP HANA或其他数据源中,数据分析师和业务分析师便可以通过拖放式用户界面来进行数据选择、准备和处理,从而进行直观的预测性建模、美观的高级可视化和数据检索。 从大数据中提取的洞见可以即时传输并体现在仪表盘、警报器和移动终端上,用户也可以使用SAP其他的商务分析解决方案来进行访问,如SAP BusinessObjects 商务智能平台、SAP BusinessObjects Explorer 和 SAP BusinessObjects Web Intelligence,以及Microsoft Office应用程序。 为所有业务人员带来预测性分析能力 SAP BusinessObjects Predictive Analysis与SAP HANA的推出,是SAP将预测性分析洞见带给企业全体员工的关键性步骤,这将不再是分析师们的专属领域。用户可以通过不同渠道来获得这些洞见,包括业务应用软件、商务智能、协作环境和移动终端等。 SAP已为众多行业交付基于SAP HANA的预测性应用软件,并在继续大幅拓展这一产品组合。 例如,公共事业类企业可以依据SAP智能电表分析软件来确定能源消费模式,并且对用户群进行细分。为实现预定目标,零售企业可以利用SAP HANA的内存数据库预测性算法来分析产品间关系及关联财务表现,并且可以查看各个门店的业绩,构建假设性需求模型情景。此外,企业的销售团队可以使用SAP BusinessObjects商务智能解决方案,生成最实时的研究报告,深入研究客户案例,预测年终的财务状况。 SAP 亚太及日本区商务解决方案事业部高级副总裁柯德泰先生表示:“SAP的分析解决方案正在推动一场企业决策的革命。很多企业已经意识到:未来实际上始于‘下一秒’,而不是‘下一周’或者‘下一年’。为协助员工实时了解企业绩效,预测性应用软件必须非常直观。借助SAP的综合预测性分析方案,更多的业务人员可以实现大数据的可视化管理和深入挖掘,分享从爆炸性数据中所提炼的洞见。” SAP BusinessObjects Predictive Analysis目前已通过SAP Ramp-Up项目投入市场。 责编:李代丽 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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