商业智能与行业结合的趋势更加明显

在企业信息化的过程中，商业智能似乎是很高深的一个东西，因为注重商业智能的企业首先在观念上比其他的企业要理智、全面一些，这些企业应该具有一定的信息化积累。商业智能（BI，Business Intelligence）。商业智能的概念最早在1996年提出，屈指算来，但现在也不过是十几年时间，可是在现在的国内商业智能的概念已经不在最初的含义，一个很重要的原因是随着企业对于商业智能的重视，很多应用商业智能的企业在这之后已经收到了效益，因此商业智能在原有的基础上有了发展的新动力，未来这个市场也不是那么的平静，从产生到现在不长的时间就要求改变这个是很难想象的。

在传统的观念中，把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。在这里看的出商业智能是企业决策支持系统的一个重要的方面，这个是业内普遍的共识。

而现在因为一些具体行业的个性化需求，商业智能也超出了原有的概念，与行业结合的趋势更加的明显，在生物医药行业，帮助用户进行业务分析；在金融行业，实现投资组合管理、风险分析、合规管理等；在能源行业，进行最基本的业务规划；在情报领域实现电子邮件分析、新闻分析、网络分析等。这些是BI与行业结合产生的个性化特点。根据权威的数据统计机构显示，商业智能在未来的发展的重点从数据仓库到元数据到主数据；企业信息门户的建设推动了对于多业务系统的分析；商业智能与管理类应用融合。

随着国内企业，特别是中小企业的发展，原来一些被排除在商业智能服务对象之外的很多企业现在已经步入了商业智能收益者得大军，在未来商业智能的发展前景不可限量，另据互联网数据中心统计，2009年，商业智能分析软件的市场总值仅比上年增长3.0%，2010年有了大幅度增长，增长率为20.5%。这样的增长率，也为依托商业智能存在的分析软件提供了市场，一般来讲这些分析软件跟商业智能的系统是分不开的，这个市场在国外比较的成熟，伴随着中国企业在全球市场的竞争力日益增强，商业智能是他们未来信息化过程的必由之路。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友