零售业在商业智能与商业分析中的抉择

来源：信息与电脑杂志

2011/5/28 20:16:01

Gartner Symposium /ITxpo峰会推出了其2010年十大战略技术排行榜。令人倍感惊诧的，不是云计算以火箭的速度高飞榜首，而是去年排名第九的商业智能被“系统性地整容”为“高级分析”（Advanced Analytics），并蹿红至第二位。

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本文关键字： BA业界动态

        商业分析是概念，也不仅是概念

        在厂商、咨询公司、系统集成商、媒体、客户、研究机构等共同营造的BI生态中，利益永远是第一位的，适时地进行“整顿”，对任何行业都是必需的，对基础性的概念也是如此。
SAS认为：BA是建立在BI基础之上的高端分析拓展，与传统BI偏重于业务结果的呈现不同，BA更偏重于业务流程中的分析，借助预测性分析为管理者和员工团队提供具有指导性意义的有效信息，帮助企业更好地完成分析和决策，全面提高企业的绩效。

        对于“BA是建立在BI基础之上”，从原理上来讲，大可不必：即使没有BI基础，或者说没有数据仓库，只要有相对完备的数据，就可以进行业务分析。但从实际应用来讲，如果没有海量的数据支撑，没有数据仓库以及其后所隐藏的企业数据管理链条作为支撑，那么任何的分析和研究项目都无法在系统性、全面性和战略性等方面得到保障。

        同时，我们也看到，BA与BI还是有比较明显的区隔：BI更偏向水平的技术和业务平台，而BA更偏垂直业务应用（例如面向行业的业务问题）。从这个角度来看，BA更能帮助企业解决实质业务问题，也能更好地发挥BI的商业价值。

        针对零售业的商业分析，我们可以从下图中的一些业务主题入手，来帮助企业解决业务问题并提供切实的商业策略。

同时，针对这些业务主体的分析和研究，甚至建立商业模型，是零售企业的经营决策所必须要逾越的一个阶段；特别是在阴晴不定且瞬息万变的市场上，针对某些特定主题的快速市场响应，是每个希望做大做强的零售企业家都在思索的核心问题。

责编：刘书畅

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