建立实时BI系统时必须考虑的问题

来源:TechTarget中国  作者:曾少宁
2011/3/28 12:31:45
实时商业智能(BI)有一个明确的标志——如果可以选择的话,谁会不愿意以实时的试工作呢?而且,这正是很多的组织尽力追求实现的,其中最基本的原因在于:业务在不断地提速,BI也必须跟上前进步伐。

本文关键字: BI 商业智能 虚拟化
 
White表示,在传统的BI和数据仓库环境中,有很多技术可用来加速信息流和帮助商业用户更快地做出决策。而对于Hackathorn和Imhoff,他也警告可能会有限制。
 
先存储再分析还是先分析再存储?
 
根据White的看法,大多数现有技术都可以在信息创建之后短短的几分钟内就帮助您进入数据交付周期——但是,如果您期待实现秒级的响应时间,那么就不可能先将数据保存到数据仓库中。
 
White 表示,“如果您想更接近实时,那么您可以尝试一个我称之为分析-存储的模型,在这个模型中您可以在数据进入系统时对它进行分析,然后存储分析结果。”类似于Imhoff,他引用了基于事件和基于流的分析过程,在这些过程中他可以捕获数据,过滤数据并将它聚集到更接近地源系统的位置。
 
总之,基于组织的特定需求、IT基础架构和现有的BI投资,我们可以有很多不同的实时BI和方法。这并不总是很复杂的事情。然而,Imhoff也指出,实时BI并不总是BI问题的正确解决方法——并且它本身也存在着问题。
 
“即使使用了实时BI,一些组织仍然必须担心所分析数据的整合,”Imhoff表示。此外,如果没有检测到实时BI的错误或缺点,它可能会导致做出错误的业务决策,“而且所使用的模型会很快过期,或者适应不断变化的业务方案,”她补充道。因此,要确保实时BI系统是适合您组织要求的,并且要确保建立处理它的内部过程,这对于成功的部署而言是至关重要的。
共2页: [1]2 下一页
责编:张泽牧
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
畅享
首页
返回
顶部
×
    信息化规划
    IT总包
    供应商选型
    IT监理
    开发维护外包
    评估维权
客服电话
400-698-9918
Baidu
map