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BI数据分析：结构化OR非结构化如果按照广义的BI定义，也就是从BI泛指用计算机辅助人进行信息处理的角度讲，它就不一定是只处理结构化的数据。 如果按照狭义的BI定义，也就是我们传统的对BI概念的理解，它是指用数理统计学的方式对我们现有的数据进行综合统计分析，找出规律性的东西，以辅助我们决策。在这种定义下，一般用的就是结构化的数据。所以不能把只分析结构化数据、不分析非结构化数据称为伪BI。事实上，目前流行的BI分析工具，比如BO、COGNOS、BRIO、Microstratige、Hyperion、SaaS、SPSS等等，都是只针对结构化数据做的。 如果按照广义的BI定义，也就是从BI泛指用计算机辅助人进行信息处理的角度讲，它就不一定是只处理结构化的数据。有些情况下BI可以是分析非结构化的数据，如针对word文档或网页搜索到的字的频率等等。再比如一些特殊的应用，像要分析奥运场馆，如鸟巢，在发生突发安全事件后人员如何疏散的问题，采用特殊的数学模型来模拟各个点起火时的情况，就是一个典型的BI应用，这里绝对是非结构化的数据。但如果按照统计分析的定义，这种应用却不算是BI。还有比如涉及语音和图像识别这样的应用，它们处理的也不是结构化的数据。 目前企业上ERP的都是结构化数据。双汇在BI应用上目前都是结构化的数据。我们把ERP系统里面的数据提练出来，形成一个多维数据仓库，用一个BI工具进行分析，并实时在线直观的展现给管理者看。比如要看预算完成情况，看计划的利润实现情况，可以点开相应的页面查看，这时系统把当前的利润数据展示出来，并与预算值进行比较，如果数值是在计划范围内，就显示为绿色，如果超出正常范围，就会显示为黄色或红色，管理者看到这种不正常的数值，就知道企业运行出了问题，他就可以从这个数据点进去，查看具体出问题的地方。比如在一个更深入的层次，系统可能显示出其它各个事业部的运行指标都在正常范围内，只有物流事业部的指标出现了黄色或红色，于是再点击物流事业部，系统就展示出它下面又有哪几个部门，是哪个部门出了问题。这样就一层一层一直“钻取”到问题到底发生在哪里。这就是一种很直观的BI应用，它给使用者提供的不是枯燥的数据，而是一些形象生动的分析结果。 原文出自【比特网】，转载请保留原文链接：http：//soft.chinabyte.com/117/12192617.shtml 责编：罗信  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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