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大型零售企业BI经营解决方案
零售企业主要策略:外拓是指通过并购和自营店面数量的扩张实现规模化发展,内敛则是通过加强IT信息化建设来实现内涵式增长。
商业智能软件选型 随着商业智能应用的广泛和深入,市场上已经出现了大量的数据仓库产品和软件。这些工具的应用为IT厂商和企业带来很多的益处,不仅压缩实施周期,也提高了用户统计分析的效果。 1.数据获取层 数据获取层也就是通常所称的ETCL。目前市场上主流的ETCL工具有Informatica公司的Power Center和IBM公司的 Data Stage,其他软件厂商也提供了类似的产品,如Oracle公司的Warehouse Builder、Micrososft公司的 SQL Server IS等。 Informatica公司的Power Center与IBM公司的DataStage都是 业内领先的ETCL产品,很难说两者孰优孰劣。两者间最大的不同体现在以下两方面:DataStage 内嵌类Basic语言,增加了批处理程序的灵活 性,PowerCenter则采用图形化界面的方式完成开发;DataStage的元数据管理采用自用技术实现,而PowerCenter的元数据管理更 为开放,可存储在多种关系型数据库中,很容易被访问。 建议在选购ETCL软件产品时关注以下几点:产品是否能够充分利用ETCL服务器资源,实现最大化的处理效率;是否集成版本控制、测试、开发等工具;是否有良好的帮助说明。 2.数据存储层 数据存储层主要由数据库管理系统(DBMS)组成。目前市场上有很多的数据库软件,代表的数据库产品主要有IBM DB2、Oracle、Sybase IQ、Microsoft SQL Server 2005等,这些产品已经有了很广泛的应用。 对于这部分产品的选型通常要注意以下几点:产品是否有针对数据仓库应用特征所做的优化,是否有丰富的索引机制,是否有良好的存储空间管理机制。 3.数据应用层 数据应用层是与系统操作人员直接交互的逻辑层,组成该层的产品通常分为两大类,一类是管理和存储OLAP分析数据及模型的OLAP Server产品, 另一类是支持用户完成自助分析应用的前端展示工具产品。展现层也是非常重要的组成部分,业务人员看到的效果都是通过展现层来体现的。 OLAP Server是商务智能解决方案中一个重要的组成部分,能够提供切片、钻取、旋转、过滤、自定义计算值、排序和透明访问等多种OLAP分析功能,为用户决策分析提供了强大、灵活的支持。 用户可通过不同分析维度的灵活组合,对某个分析主题进行不同角度、不同层次的分析,精确地掌握业务状况及发展趋势,探测问题的根源所在,帮助企业全面地分析业务数据、制定策略,增强企业的竞争力。 目前市场上比较流行的数据展示与分析工具包括Cognos、Business Object、 Hyperion Performance Suite(已被Oracle公司收购)等,OLAP Server产品包括 Microsoft Analysis Services、Hyperion Essbase等。 数据应用层产品的选型通常关注以下几点:产品的功能和易用性;能否满足报表、图表、OLAP分析、KPI、仪表盘等多种类型的业务需求;系统的开放性,是否有丰富的开发接口;是否提供丰富、灵活的计算能力;是否提供数据维护、钻透到明细等功能。 在具体的应用过程中,因为零售业中企业的形式多,经营管理各有特点,所以每家的需求也就不太一样,所需要的服务和产品当然也会有差别。零售业本身在选择 服务厂商和商业智能产品时一定要根据自己的实际需要,针对自己要解决的问题,根据自己本身的规模和发展需要以及自身的技术能力选择好服务商和产品。商业智 能系统实施通常是一个分阶段的过程,要做好一个大型零售商的商业智能系统,整体规划、分布实施是一个重要的原则。
责编:赵新娜
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