商业智能：物流信息化管理下一站

现代物流管理的发展大致经历了三个阶段，即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。当前，物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显，但由于信息管理对象的局限性，仍难以实现物流系统智能化的目标，使得物流信息化必将走向知识管理为主的BI阶段。

信息化迈向知识管理

尽管“物流管理、信息先行”己经成为全球物流企业共识，但是北京师范大学珠海物流学院徐天亮教授认为，信息化对物流的发展发挥了重要作用，但它不能给物流系统带来创新价值，唯有知识管理才具有创新功能，使物流系统发生质的变化。

对于企业来说，物流信息化注重信息技术的利用和信息收集、处理、传递，管理对象主要是业务信息，即显性知识。但信息管理只能使信息成为行动的基础的方式，不能使信息通过个人或组织的自身知识的作用而成为更有效的行为。企业员工接收信息后，必须结合自身经验、教训，经过思考方能做出行为决策。

对于同种信息，不同人做出的决定会不同，产生效益的程度也不同。可见对企业决策起实质影响的是人的经验、教训以及思维方式等看不见、摸不着的隐性知识，这是物流信息化利用信息技术无法收集的。同时，物流员工也难以利用物流信息系统借鉴、倾听员工获得的教训，以及参考最好的实践经验和物流专业知识进行知识复用和知识创新。

物流信息化向BI升级势在必行。物流质量取决于信息，物流服务依靠信息，商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘、分析，为第三方物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理。另一方面，也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。商务智能作为一项新兴技术已成为物流管理中最有力工具之一。在当今瞬息万变的社会中，只有智能驱动型的企业才能在激烈的竞争中取胜。

第三方物流向BI升级

长期以来，我国物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢。由于缺乏科学的物流管理方法和技术，导致库存过高，运输成本高，资金周转慢等问题。最近一次中国物流市场供需状况调查报告显示，85%左右的企业商品库存期在1周至3个月。现实表明我国物流企业需要象商业智能(BI)这样的技术支持。

当前，是否能够提供完整的物流解决方案成为第三方物流发展的必然。高效的供应链系统对生产企业至关重要，而人们对物质产品的需求表现出多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高。科学的管理和快速决策变得更加重要。

物流的过程是商流、资金流和信息流“三流合一”的过程，现代物流要求将这些过程有机的统一起来，减少重复、非效率、不能增值的活动，提高物流效率和物流服务的可靠性。

物流企业联系着生产和销售环节，物流企业不仅要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确信息，促进企业内部效率提高。同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。

宝供物流CIO顾小昱认为第三方物流信息化正在向BI转化升级，这是 物流走向高端发展的必然，我国物流企业如何才能利用后发优势，抓住机遇，领先对手而不是被对手甩下是当前物流发展的核心问题之一，从日常交易数据中获得更有价值信息，快速决策成为成功的关键因素之一。对物流的将来，信息技术和计算机系统将会成为最重要，最有影响的因素。对企业而言，速度就是生命。企业决策者如何在第一时间获取所需要的信息，并及时做出决策，是企业制胜的关键。企业拥有的信息越多，分析能力越强，速度越快，则投资回报就越高。

如何打造商业智能

商业智能在物流企业管理和决策支持中具有快速查询信息，突破认知极限，多角度、全面分析，信息增值的作用。商业智能通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提高内部运作效率，提升了物流服务水平。

而在实际应用中，商业智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术，为企业及时了解货物信息、实时跟踪订单、制定经济决策提供信息保障和信息支持。

智能仓储管理系统。该系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造应用环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存，提高财务效益。

智能交通系统。这是应用信息技术、通信技术、定位技术，来改善交通运输效率，增加安全，保证及时到货的一场物流技术革命。它依靠地理信息系统和无线射频技术，对运输整个过程跟踪管理，为管理中心采集车辆、货物在途基础数据，提供沿途交通、道路状况信息，提供最佳路线和实时导航信息，为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息。从而保证了货物全面、准确、及时运送到客户手中。

个性化分析。商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可从商业智能强大的分析工具中获得所需的决策信息。物流企业中，可以通过商业智能对库存、采购、财务等进行个性化分析。