方法与角度（告别2006）

当将一个分析应用交付客户使用，让他们了解其中的分析思路是必要的。或者，在很多问题没有开始分析，一头雾水的时候，他们会说，"给我一些分析思路"。什么是分-析思路？一直没有想明白，如今，我区别出它的两个方面，一是分析方法，一种是分析角度。

分析的方法，不外乎那些，简单的有，复杂的也有。分门别类、横着对比、纵着对比、作个预测模型等等，但总得来说，变化不会太多，我想对于咨询者来说，这种话题对-客户说得太多了，甚至都有些难以提起他们的精神。毕竟，方法是技术层面的东西，市场人员需要知道你的方法，但不想深入（如果听到诸如"神经网络"的术语，就够让-人神经的了）。但你如果从一个崭新角度去观察事物，甚至没有发现什么，都能够挑动他们的神经。这分析角度是业务层面的。

拿打架来作比喻。方法是你使用什么武器，刀剑如梦。角度是攻击敌人的什么部位，头顶百会还是下阴。要打就打致命的弱点，分析也是如此，在常规的分析角度得不出什-么有意思的结论情况下，试试别的角度。例如分析一个人漫游行为，从漫游的结构，国内、省内，这是太常规的角度。那么，一个客户漫游以后行为是否跟不漫游有所异常-呢？比如他的交往圈数量会减少，比如是否可以避免被叫，比如是在一个地方漫游，还是东奔西走，这就多出三个角度了。

上面称之为"角度"的，在BI里面一般叫做维度，但我嫌那个太学术气，不愿意叫。

发现一个新角度，其实大家一起动脑，开个头脑风暴会议是比较好的方法。每个人出来一个点子，不否定他人的想法，不用现在已经有的，但可以从已有的角度扩展。另外-，分析角度有层次关系，也就是维度里面的层次关系，级别和钻取体系。就像有一次做分群解读，发现从呼转，呼转联通和呼转网内这三个角度观察，首先单看呼转的成分-，有三群的呼转比例特别高。接着，发现其中两群，一群几乎都是呼转联通的，一群几乎都是呼转网内的，特征明显。这是一个先粗后细的例子。

角度，在数据挖掘里面，就能转换成为一个变量，考虑他对目标变量的影响。但从目前来看，大多数变量是从数据层面拼凑起来的，无趣。比如表里面的通话时长字段，通-过长途类型代码，可以切分成国内、省内、国际、韩国、日本、澳大利亚，这种分法没有层次关系。但变量计算非常方便。可是，从业务角度，一般对长途的考虑大多区分-省内、国内、港澳台、国际就拉到。如果在国际长途上，有一些明显的结果，再分析是韩国、日本也不迟。当然，说到这里，涉及到前段时间一个讨论——数据挖掘是不是-不管三七二十一抛进去一堆变量，希望挖到金子。

我将分析角度的作用大大提高了一番，似乎方法落到下乘去了。其实不然，本文的前提，还是对于客户面临一个业务问题，需要思路的时候。这是分析问题的初级阶段，一-片混沌之下，不知从何处下手。一旦知道了落刀之处，才显得出方法利器的重要。

客户提出"给出思路"的言语之下，除了分析方法和分析角度，更重要的还是帮他明确，本质上他分析的是什么问题，也就是分析目标。

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2006年就要过去，这应当是我今年最后一篇文章。下午就休假，呆会儿准备开溜。

庆幸今年ttnn能够坚持走下来，网上的讨论很热烈，但又不过分热烈，《BI观点》每月发布。讨论组成员也在一点一点增加，看起来不错。感谢BI界，老少爷们儿-，兄弟姐妹们的捧场。虽然明年没有什么明确的计划，但希望：

有更多的朋友参乎
话题讨论更加深入
杂志能够按时发布
最好能够有些赞助！

再见，2006。

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