BI 2006十大亮点

每年这个时候，总会有一些十大新闻之类的总结。比如娱乐圈十大恶心人物，十大流行语，十大网络事件......

BI界同样不甘寂寞，SearchDataManagement推出了他们的数据管理十大"亮点"，本文基于这十大也论述一番，原文参见：
http://searchdatamanagement.techtarget.com/originalContent/0,289142,sid91_gci1236443,00.html?track=sy240

这里的"亮点"是从Story翻译过来的，但不要误会是十大事件、新闻，而是指趋势、重点所在，所以称为"亮点"。另外，这些亮点也是限于数据管理方面的，因此-在数据分析方面没有太多照顾到。它们多多少少在ttnn也有所讨论，因此在这里也同样给出一些整理。原文中已经给出一些参考链接，当然都是指向SearchDa-taManagement自己的资源。本文，我也指给出在ttnn中相关话题的链接。

亮点十：为遵循企业规范，走向自动化。

所谓标准化，是指萨班斯法案，或是巴赛尔之类的行业规范，这些规范对IT有比较高的要求，如果出了什么纰漏，领导是要坐牢地。自然是要引起重视的，不过这也局限-于上市公司大企业。这些规范对数据的一致性有比较高的要求，这是这些年那些上市公司作假导致的。国内那些在海外上市的，就得小心了。如何保证数据一致性？以往那-种从数据库里面用SQL跑出数据，然后拷贝到Excel，用一些公式整出一堆报表，这种手工做法当然存在很多可以"灵活变通"的地方。因此，从手工变成自动化也-成了一种必要。然后，对于中国来说，暂时还不会将这个放到首要地位。比如说中国移动虽然要遵守萨班斯法案，但要做到数据处理的自动化，还需时间。

关于这个话题，可以参见：
"数据安全和SOX"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/6d15fd9a7663f4ab/1c3afaa82ab5c74e

亮点九：开源BI工具引起注意

目前已经有不少开源工具，比如ETL的Kettle，OLAP的工具Mondrian，报表的JasperReport、BIRT，我们项目里面就用到了BIR-T，这玩意儿是安迅公司自主的，据称是他们在上海的研发中心开发维护，也不知真假。统计挖掘的，有Weka、R-Project，后者，国内一家叫做商耕的公司-讲起包装起来，也能卖个好价钱。Pentaho是个BI的框架，在国内甚至有个专门的社区玩这个东西，可以去http://www.bipub.org看看。

可以看到，开源BI工具在国内确实也是搞得风生水起。相信这些工具在中小企业的应用更加被重视，那些大企业的心态是"不花钱的东西不是好东西"。但其实，要让这-些工具在企业起到作用，花的钱不一定少。因为，工具毕竟是工具，现在这个念头，已经越来越能体现服务的价值。即便给你一个最好或最贵的工具，不会使还是摆设。

参见：
"开源BI向我们走来"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/beaa8fdd94640285/73ac2aeff59363ab

亮点八：CDI期望再次登上舞台

CDI是指客户数据整合，Customer Data
Integration，这个概念在06年其实见得并不多。在我看来，跟电信行业提的客户统一视图是类似的，甚至我将它跟MDM都当作相似的概念。然后，看来这-个概念有些跟不上时代，人们更愿意说主数据，客户数据只是主数据的一种。但之所以说"期望重登舞台"，是因为06年，微软等公司又围绕这个概念做了一些东西（具-体什么我不知道，看原文的链接吧）。

此话题参见：
"主数据定义之争"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/80b0d2cc674c1d8/3bc5a7091bcb2065

亮点七：BI和CPM进一步呈现糅合趋势

这种说法，是将BI和CPM区分开的。但在ttnn中，一直是将CPM作为BI的一部分。所以此处的BI应该理解为BI工具。另外，CPM还有BPM、EPM的-称呼，中文可以称为"绩效管理"。

如今的BI厂商已经大多在自己的产品体系里面加上企业绩效管理模块部分，有的甚至更早就有了，有些是通过并购将CPM模块融到自己的产品体系里面的。比如BO、-Congos、Hyperion等都已经将这块内容作为重点。早先的BI工具如果是指ETL、OLAP、报表工具的话，是对战术层面的决策作出支持，而CPM对-战略层面的决策支撑更甚。

"此BPM非彼BPM"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/e3a89af2557f08be/a9191c952fd12172
"关于绩效管理的思考"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/c0ad6b3bfd0a02aa/47efed9dbed4735d
"度量、指标和指示器之区别"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/f6ac30215dd8ae24/b3a7b463b1ffea3f

亮点六：企业搜索找到立足点

将搜索跟BI联系起来，在今年确实提到了很多次。数据仓库里面管的都是结构化数据，早就有人提出如何对非结构化数据进行管理、分析。这就涉及到搜索的话题。曾经-，在另一个非BI的论坛上，发起了一场争论。说搜索可以替代数据仓库，我看这还是两码事。但至少搜索跟BI的结合已经越来越引起重视，并且有人预测这是BI的趋-势之一。特别是Google这个啥事儿都能干出来的家伙，推出一种Onebox的企业搜索业务，跟不少BI厂商达成合作关系。另外，IBM也跟Yahoo勾结起-来，看来大家即将在这块领域开战。

在国内，年中时候。我们的客户确实也提出了搜索的需求。不过这种需求暂时还不是非常迫切，但毕竟有了。这是个方向，但在我看来，他是另一类特别强的数据采集手段-。仍然是放在数据管理的领域，有更适合的厂商做这类事，比如原先的搜索引擎开发商。也正因为如此，这些BI厂商为什么都选择了合作而非自己去开发。

参见：
"搜索可以改良BI吗？"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/33ffb81312193fcd/07e7d40b3996185c
"IBM思索商务智能的未来发展"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/3d6828bf9b9abd90/42ae0ce12ecfd4e3
"Google和BI"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/7d92869d8513718e/8e25e28dcee0169c

亮点五：数据监管员回来了

Data
Govenance，这个术语并没有找到合适的翻译，他跟数据质量相关。有人说，这是一个对企业数据质量负责的岗位，想来这也是一个大企业才会有的岗位。并且从-国外看来，这种事情没有取得好效果。因此国内企业大可放心——大家都很烂。区别的是，国外企业逐渐将数据质量重视起来，在组织架构上有所体现，而国内企业这么想-的不多而已。中国移动是考虑到了这点。前次开会说起这个问题，大家相视一笑。"这个问题，大家都知道，需要一个专门的人来管理，我要干这个要干那个，那里能顾得-上..."，看来，即便定义了这个职责，可实际上也不太好执行下去。如果没有得到真正的重视，就不会有人来干这事。

参见：
"一个陌生术语的空想"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/86029fe05d0706e2/b407e1cf8772bd1b

亮点四：数据整合和ETL进一步发展

ETL是一个传统话题，在2006年有什么进一步好谈的？几大厂商各自玩各自的，Ascential在IBM的怀抱过得很温暖，Informatica向着全B-I解决方案发展，还有Sunopsis出来搅局，非得强调ELT而非ETL，并且干脆嫁入豪门Oracle。不可否认，ETL和ELT是一种基础架构的不同，孰-好孰坏当然各持己见。但对于数据整合服务，在产品中引入面向服务架构，已经不再是新鲜事情。ETL厂商不再将自己的产品定位成一个"工具"，而是一个平台，我搭-台子你唱戏。这种趋势到也是顺其自然的。

参见：
"ETL和ELT的产品趋势"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/7e6b70785bb8d6a8/21647aeec7659b12
"Oracle收购Sunopsis的SWOT分析"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/3cd99321153c9d18/a8fb333af29751b0

亮点三：IBM、微软的野心

在SearchDataManagment的原文中，提到微软推出自己的PerformancePoint Server
2007，将BI和CPM结合起来，现实自己在中低端BI市场的野心。至于IBM买下内容管理厂商FileNet，我没注意此事，也没感觉这跟BI什么关系，可-能是要在信息发布方面再壮大自己一把吧。不过总觉得在这十大亮点里面加上这条，显得有些凑数。微软、IBM在BI方面的野心也无需多言啊，司马昭之心，路人皆知-。

但要说微软的在BI方面的野心还是值得一提，因为如果要问，"用的最广的BI工具是什么？"，那毫无疑问是他的Excel，虽然Google也推出他的Spea-dSheet，但差距还是大大地（可为啥不说Google的野心呢？）。据称微软要在Office
12中集成BI功能，很多人很期待，不过照例，总是等啊等啊，等到花儿也谢了，最后也难保失望一把。

参见：
"微软BI方案齐备了"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/95ae386bd7b2b734/ee77eb5a4346c471

亮点二：数据质量软件厂商被吞并

这是一件有趣的事情，今年不少专业的数据质量被其他BI厂商吃掉。FirstLogic被BO干了，Similarity被Informatica干了，Ups-tream在4月份被Hyperion做了，前两件是06年一月、二月的事情，在4个月里面，连续三家独立的数据质量厂商被吞并，确实够臭屁的了，应该被评为亮-点。还有那个DataFlux，早就被SAS收了。看来，数据质量这个领域还是不够大，或者说，这个领域的需求不是非常明显、迫切。毫无疑问，这是数据仓库系统-的一个大问题，然而，客户并没有将他提到足够的高度。因此专业的工具厂商不太容易生存，只能嫁入豪门。一旦这方面需求非常强烈，估计到时候还得离。

参见：
"大鱼吃小鱼"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/f40729d5efa20e5d/36ed0bc9c7228e9b

亮点一：MDM得到高度重视

MDM竟然是2006年第一个亮点？至少从我的身边来看，这玩意儿尚未被太多提及，虽然在各大厂商的产品体系里面，主数据管理俨然已经独立一块了。一些研究机构-诸如Gartner的已经对这些东西进行一些对比。可惜，关于主数据是什么还没有形成定论了。我自己曾经对主数据做了一番解释——"所谓主数据是指那些通常被引-用的数据，例如客户数据，产品数据，他们都是表示一种实体，而表示事务、交易，后者如销售订单、呼叫详单等。"，可以参见
http://ttnn.c3crm.com/index.php?title=%E4%B8%BB%E6%95%B0%E6%8D%AE。

主数据、System of Records、CDI、PDM，这些概念纠缠在一起，谁笑到最后还不知道呢。

参见：
"一只红杏出墙来"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/f756b93732d04284/7a4fbc590771bc5f
"主数据定义之争"：
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/80b0d2cc674c1d8/3bc5a7091bcb2065

霍霍，终于写完了，这边网络贼几把慢，要找到那些相关链接得等好久好久好久......，以至于要让阿龙帮我一起找链接。应该是台湾地震留下的后遗症吧。