大环境

happy 20061115

最近TTNN的兄弟们一直围绕着数据挖掘来进行交流，对于我这个在上数据挖掘小学的学生来说只好不停的潜水，认真听取数据挖掘中学、大学生们的经验。最近公司没有项目，只好看看书，也不能和大家分享自己的实践心得，急死了。那就把从看书学习过程中想到了一些疑惑和大家分享一下吧。

最近在看几本书，有关于BPM的，也有关于数据挖掘的，都是老外写的，从理论到实践，老外都能讲的很清楚。好像这些东西在国外不管是成功也好，失败也罢，从理论的提出到实践的过程、再到结果，一切都是那么顺畅。所以我就有种疑惑：我们理论也学了，方法也用了，为什么没有人家那么好的结果呢？我现在总结是因为环境的问题。
国外（当然指那些信息化程度高的国家）的环境和我们国家的环境有什么不同呢？只想到这么几个，肯定还有：
1 市场规范的程度不同：规范谁都会定，看你是否遵守；
2 市场竞争的程度不同：竞争到一定程度像精细化管理之类的概念才有用武之地；
3 人员素质不同：不是指受教育的程度，我觉得应该是指类似于五讲四美的东西；
4 法律是否健全：法律的制定是否跟得上社会的发展；

我说这些的意思是说：正因为有了这些基本方面的不同，才使得信息化的结果有了不同，比如：我们采集到的信息是否准确和真实。最终导致数据仓库、数据挖掘这些高端应用的效果不同，分析的结果是否符合市场的规律。我感觉如果市场是混乱无序的，那么这些完全基于数据所做的分析也应该会有很多的水分，而真正有用的应该是大家经常看到的词汇“市场敏锐度”。经常看到一个企业的成败和老总的决策有关，那么这些决策有多少是来自于我们的决策支持系统呢？我不是做市场的，也没有类似的市场敏锐度，不知它怎么才能修来。

现在是要提高客户对于数据仓库、数据挖掘的认知时候了。为了完成你所描绘的决策系统，我们那么条件还没有具备，如果这些条件短期不能满足的话，如何尽量把决策支持系统做的完善一些。

今天说了这些就是因为我在决策支持系统的实现过程中好像是迷失了方向！

Andy 20061117

西宁的观点俺强烈支持，这让我想起了最近的一件事情，公司派我们几个参与一个global的项目，那边对我们china的resource挺怀疑的，不过也没办法，国内电信的大环境，从技术到产品，从系统到管理水平都还比较挖，也难怪人家怀疑我们的能力，呵呵。我想市场环境、竞争状态、技术水平、管理素质...还有很多很多方面都会影响到我们的项目实施，所以大家摸着石头过河啦，这种实战的经验也是中国特色的，^_^

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