“谷歌流感趋势”不仅没有提供流感传播的精确图表,它也无法实现大数据作为传道者的美梦。没有“厚数据”,大数据就什么也不是。
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目前业界对大数据的描述五花八门,但其实大数据应用主要分为两大类:一类是通过大数据来治理国家,这方面倡导的主要以学者涂子沛为主流;另一类就是大数据商业应用,提高商业效益和价值。
成长为一个数据分析师,要注意「理解」你的知识,形成一个系统,而不是像机器人一样机械地胡乱套用模型。在这个理念下训练你的编程能力,了解你所分析对象的原理和尽可能多的细节。在这个基础上,才能谈数据分析。
灾难恢复即服务(DRaaS)比给组织的数据中心配备相应的灾难恢复从成本上节省了很多,云服务厂商的服务水平协议(SLA)让首席财务处官的注意力从成本的资本预算上转移到了运维预算上。实施DRaaS会让你避免没有处理业务连续性的计划而遭受的责备。
从技术上讲,性能优化可以从许多不同的层次下手--应用程序可以优化,数据库可以调整,或建立新的系统架构。但是,在生产中,这些问题往往会由IT运维来解决,采取某些对系统破坏性最低的措施实现提速。
4月15日,为了帮助合作伙伴能够更好的把握大数据时代商机,国内IT分销领域领先企业长虹佳华在北京长虹大厦举办了主题为“趣谈大数据”的首次公开课。
南海区有意成立一个数据统筹局,目标是用好政务大数据、促政府管理效率进一步提升。如果来自媒体的这一消息成真,那么南海区有望为全国政府数据治理探路。
有人说大数据是黄金、是竞争力,然而在这一切谈论的背后却鲜有人关注数据质量这个最根本的问题。普元数据产品总监王轩认为,大数据处理的关键就是解决数据质量问题,规避数据错误、保障数据质量才能真正让企业从大数据应用中获得利益。
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为“大数据时代及分析”的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理,分析新型创新模式,探索如何提高绩效管理并创造新的收益,帮助客户向着商业目标不断前进。
作为数据驱动的企业,迟早有一天要面临数据恢复的问题,数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统,怎样保障客户的数据安全,6个最佳实践为我们提供了解决问题的思路,下面看MeganWilliams带来的精彩分析。