BI理论

数据完整性对于企业来说至关重要。如果您不重视其重要性，则业务用户就会对其业务价值失去信心。

大数据时代，数据的收集问题不再成为我们的困扰，采集全量的数据成为现实。全量数据带给我们视角上的宏观与高远，这将使我们可以站在更高的层级全貌看待问题，看见曾经被淹没的数据价值，发现藏匿在整体中有趣的细节。

如何为复杂多样、容量庞大的大数据选择合适的IT基础架构，成为企业IT部门面临的一个重大挑战。领先IT企业提供的极具前瞻性设计的IT基础架构，为企业CIO部署大数据解决方案打下了坚实的基础，让企业能够更加轻松地从大数据的金矿中挖掘出新的商业价值。

大数据的重要意义和价值是毋庸置疑的。认识数据时代的来临，实际上比大数据本身更为重要。因为，大数据时代的来临，就是数据时代的来临，也是“数据”真正作为“资源”时代的来临。

消费者们正处于一个产品“横行”的年代。“只要站在风口，猪也能飞起来。”自从雷军在他的微博上把这句话贴出来，风口和猪瞬间走红。超新星的爆发往往伴随着一款或是寥寥几款产品的成功。传统创新者们不得不日复一日地面临窘境，甚至灾难。

数据库流行度排行榜来自于美国数据库知识网站DB-engines,在本月的榜单中，前三甲依然是Oracle,MySQL和MicrosoftSQLServer.

最近几年，“大数据”成为最热的技术词汇之一。面对“大数据”时代的到来，不单单是构建企业信息化这么简单，更重要的是企业应该寻求管理模式的创新。

Teradata天睿公司基于对数据不同用途的理解，实现企业级信息管理，旗下各种平台解决方案可迎合“砖房”（整合数据仓库）、“木房”（数据专用平台）和“草房”（TeradataAster、Hadoop）的各种需求。

信息化时代,人类面对巨大的数据规模,进行数据挖掘与精细管理已是势在必行。在对大数据时代背景进行分析之后,论述了数据挖掘及精细管理的重要性以及如何通过数据挖掘进行精细管理。

Gartner调查显示，对大数据技术的投资不断扩大，73%的受访者已经投资或者计划在未来24个月内投资大数据，相比2013年的64%有所增长。调查还显示，企业机构开始移除阻碍他们大数据投资的障碍，表示没有大数据相关投资的企业机构比例从2013年的31%降低至24%。

大数据被誉为互联网的第四种商业模式，但其概念依旧模糊，真正的生态产业链还未形成，巨大商业价值尚未得到释放。大数据商业模式必将进入爆炸增长时代，第一站正在从多彩贵州启程！

大数据已经成为在IT业被广泛应用的一个工具，其涉及领域非常广泛，包括教育机构，企业，甚至政府机关，这些单位都会去在做自己的大数据平台。

商务智能管理系统,是将来自源系统的数据,经过抽取、转换、上载至数据仓库,以EXCEL、WEB等报表形式展示给用户,是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术。

面对强劲的企业需求和现实的难度障碍，及时总结中国企业在BI应用过程中的得失，寻找适合中国企业的BI最佳实践，为更多企业和CIO提供参考和借鉴，是现阶段非常必要的工作。

长虹佳华作为中国存储业务最大的分销企业，无疑掌握着业内最为丰富的资源。多年来，长虹佳华不仅先后引入了EMC、IBM、NetApp、HDS、博科、昆腾等十余家全球领先的数据存储业务服务商，同时还进一步携手赛门铁克、Radware、迈普等国内外知名品牌。