BI实战

随着安防监控系统的不断发展与完善，系统规模越来越大，功能越来越多。一方面用户对监控图像质量有着越来越高的要求，另一方面变被动为主动的监控思路也越来越被更多的用户所提及和青睐。因此智能化将是未来网络监控系统的发展趋势之一。

世界著名的BI厂商大都已进人中国，如BusinessObjects（简称BO）、Hyperion、Cognos、IFS、SAS等。随后，在市场的激烈竞争中，BO被SAP收购，Hyperion被甲骨文收购，而Cognos则被IBM收购……并购与重组，使得市场份额变动频繁。与BO、Hyperion、Cognos、SAS等相同，IFS同样也是远渡重洋，来中国发展的……

商业智能（BI）对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能（BI）的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。更多的错综复杂性和来自各行各业的高期望值在一个商业智能（BI）项目的实施时，带来了巨大的压力和潜在的风险。

商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大帮助的IT技术。而IT部门也感受到了压力，这种压力或来自业务部门的经理或来自最终用户。

醒机制是协同OA系统设计中很小，甚至可以说很不起眼的一项工作，但它的作用却非常重要。

ADP是Salesfore.com的一个典型用户。但是，他们在应用Salesfore.com的CRM后却苦于手工制作报表和协作困难。能够整合Salesfore.com的数据并进行分析、分享的SaaSBI（商业智能）产品很好地解决了他们的问题。

不稳定期是一个BI项目的低潮期，在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局，而且对BI软件的怀疑也会加重。故项目管理员需要采取措施，尽量缩短这个不稳定期的。

当今社会是一个信息爆炸的时代，作为深入一线的企业销售部门的人员来讲，如何制定销售策略；如何挖掘商机；如何有效布局市场；如何控制客户流失率等等都需要大量的数据信息的支撑。而数据从何处来，又有谁进行筛选，谁来对数据进行加工提炼成决策所需的信息呢？这必然是需要系统来执行，在系统选择时候一方面要考虑后台数据分析能力，而非事物处理能力；另外一方面考虑结果的展现要直观，……

在日常工作中，使用最广泛的数据分析工具是Excel，几乎所有的企业都在使用，这说明BI概念就在我们身边，任何人，任何时候都可以推动BI建设。现在就针对中小企业如何分阶段，循序渐进的开展BI做一下简要阐述。

奶农为了提高奶牛产奶的质量，会选择比较好的牧地。其实在BI项目中，也需要选择好的牧地。

随着信息化应用的深入，商业智能时代已经开启。目前中国用户对商业智能的应用尚处于初级阶段，不少企业先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。

本文主要研究商业智能在电子商务交易中如何应用,使得企业做出更加合理的决策来增强网上交易,从而实现更大的利润。

商业智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成。目前，我国大型企业由于其规模大，经济实力雄厚，ERP(企业资源计划)和BI应用比较广泛，尤其在电信、保险、金融、钢铁等行业。

BI系统的源头是数据，而ERP系统中有的就是数据。为此我们在考虑项目规划的时候，如果能够让BI系统直接使用ERP系统中的数据，是一个不错的选择

随着客户的信息化加速，客户业务需求的日益增长，客户的报表变得越来越复杂。那么如何高效率的开发出满足业务需求的复杂报表是终端客户非常关心的问题。