BI实战

随着京东商城、当当网、苏宁易购等电商平台价格战的拉开，电商2012竞争趋势加剧。而国内著名数据分析师车品觉则表示，粗放的价格促销战并不会长久，随着资本市场对电商日益谨慎，数据驱动的精细化运作将成为电商竞争的核心手段之一。

汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度的原因，不一而足。如今我们看到，商业智能在汽车行业又迎来了一个新的发展高潮，种种趋势逐渐浮现，在此简约道来。

据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能(BI)功能。

企业对BI的使用逐渐被提到了一个新的高度。系统设计是商业智能性能的最主要驱动因素。然而，一些中小企业也想聘请一位全职的BI设计专家并不是件容易的事。这意味着本地的BI系统往往由咨询师来进行架构工作，问题是临时雇用的咨询师也许并不清楚公司的业务状况已经需求。

本文中提出了业务分析战略的阻碍，以及可以采取的应对方法，例如面对办公室政治和客观性的丧失，而沟通、规划和培训都能够帮助新分析策略的贯彻执行。

在近年的各种事件（经济危机、金融风波、安全威胁、市场竞争、法规调整等）的共同作用下，基于事实的业务分析成为企业的明智选择。在营造以分析为主导的氛围方面，只靠CIO是无法改变一切的，但是他们可以在下列5个方面进行突破

一个精心设计和执行的策略是任何一个成功的商业智能(BI)项目的基石。通过使用一个务实的措施，与企业的目标协调一致并结合业务的所有因素，对于任何商业智能(BI)项目，无论它有多么复杂，首席信息官(CIO)都可以减少项目的交付时间和风险。

随着计算技术和互联网技术的飞速发展，销售、市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大，涉及决策的管理人员越来越多，信息传递的实时性和交互式要求越来越高，这就对商业智能提出了更高的要求。

决策可以既是动词，又是名词。企业无时无刻不在处理各种决策，有多少决策是有效的，有多少决策是低效甚至是无效的？无论决策的大小几乎都是有管理者或者相应的业务负责人亲自处理的。有没有途径让决策能够更加直接，今天的技术看来是有相当的多方法能够帮我们实现决策自动化，让决策更加容易。

中小企业实施BI，除了信息化程度、数据数量及质量、领导重视程度等需要考虑的问题外，确定自身的需求、对BI抱合理的期望是非常重要的。

本文分析了酿酒行业的商业智能以及IT分析应用现状与前景，酿酒行业不同于其它零售市场，面临着许多法规限制。

专家小组讨论由大量数据引发的机遇和挑战

目前市场上虽然商业分析的产品不少，但基于商业分析的移动版本还是凤毛麟角，此次用友华表软件又率先在市场上推出了用友BQ商业分析移动版，以此让中小企业真正走向理性运营，及时发现经营中的各种问题，及时调整市场策略。

基本上，当你想到数据整合的时候，你会想到数据，而不是应用程序。在某种程度上，这是因为处理数据的方式往往是分成两步,把数据从一个数据仓库、数据集市，或者此类的东西中取出数据（因此，在提取、转换和加载中有“提取”）,然后做你想做的事情再加载它。

电子商务和物联网产业都是国家确定的战略性新兴产业，也是杭州市重点培育的产业，发展前景非常广阔，下城区发展电子商务和物联网产业是推动产业结构优化、加快经济转型升级的必然之路。