本文分析了BI的未来趋势。文中认为未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的工作人员。
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本文分析了BI的未来趋势。文中认为未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的工作人员。
经过多年的发展,企业级数据仓库的概念和功能已经大大改变。现在的数据仓库设备内置有分析能力。十年前,企业级数据仓库只用于作为一个集中化的信息管理存储库。
我们看到商业智能虽然早在多年前就受到用户的关注,但实际在企业中的价值并非达到所期望的要求,而且相关的数据表明,商业智能的失败率达到60%,为了能够帮助用户更加了解商业智能,我们从商业智能产品、品牌度以及支持商业智能最佳组合等多方面入手,于2011年11月开始,针对不同行业超过300份有效的商业智能应用调查。
分析师表示,未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术,这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析,社交媒体分析和移动商务智能。Forrester市场研究公司的James Kobielus表示,很多趋势已经在2010年以后显现,这些趋势将会在2011年获得更大的发展。自助商务智能(BI)例如:Kob……
面对竞争激烈的市场环境,风云变幻的今天企业更加关注经营数据的积累与分析。有些是希望通过窥一斑可见全豹来掌握市场行情以便顺势而为,有些则是纵览全局希望能够引领风潮。无论目的初衷为哪般,商业智能的应用已经越来越多的获得企业用户的认可与重视。我们通过调查从各个方面分析当前商业智能领域的现状。
数据仓库是面向决策分析的数据库,数据仓库将来自于各种数据源的数据,根据不同的主题进行存储,并对原始数据进行抽取、转换和加载等一系列筛选和清理工作。一个完整的BI应用通常涉及数据仓库引擎及其相关的设计建模工具、ETL工具和前端展现工具等。数据仓库引擎是BI中的核心,它的性能高低直接决定了BI的表现。
内存计算是指CPU直接从内存,而不是硬盘上读取数据,并进行计算、分析,是对传统数据处理方式的一种加速。内存计算非常适合处理海量的数据,以及需要实时获得结果的数据,比如可以将一个企业近10年的几乎所有财务、营销、市场等方面的数据一次性地保存在内存里,并在此基础上进行数据的分析。当企业需要做快速的账务分析,或要对市场进行分析时,内存计算就能够快速地按照需求完成。
企业成功地应用商业智能应该具备三个基本要素:商业需求、大量的数据和实现商业智能的算法。商业需求指的是用户期望通过实施商业智能,能够给企业有可能带来的价值。
商业智能引导我们进入一个新时代,对于分析、报表和绩效管理,企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求,从而获得了更快更好的决策。
现在商业智能的发展改变了传统的在大集团使用的惯例,越来越走向大众化,这也跟很多厂商的努力分不开,现在很多商业智能的软件在逐渐人性化,简洁化,给很多企业应用商业智能的机会,商业智能的市场在未来也不断的扩大,抓住商业智能发展的新形势这对于今后如何占据有利市场位置是很重要的。
在企业中,CRM应用与商业智能(BI)系统进行集成关联,可以满足客户需求并确保其持续的忠诚度。当然,假如你有足够的行业专长并对你正介入的市场有一个相当不错的了解,那这是可以实现的。CRM应用向BI系统提供数据。将CRM应用程序连接到BI产生可操作的洞察力;没有BI,孤立的CRM应用程序仍然是一个毫无意义的业务磨盘。
随着BI需求的成长,IT行业中催生了一系列的重要技术,不断将一切不可能变为可能。从早期的单一报表,到多维分析,再到虚拟化与多层部署。然而直到现在,许多企业依然无法把握BI所带来的优势。