每个控制节点和转发节点需要维护大量“信息流”表，控制节点或转发节点的内存及其他资源需要相应提高，大量突发的第一次“信息流”建立可能会导致新的“信息流”瓶颈问题。而且如果控制点故障，大量“信息流”需要在转发节点重建，突发“信息流”配置对网络性能和鲁棒性都会有潜在的巨大影响。

OpenFlow成熟度问题，目前OpenFlow还只应用于科学实验和校园内部网。没有大规模产品化，量产之前的成本优势还是很大疑问。网络供应商选择不多，没有供应商与供应商横向比较，企业难以通过市场竞争方式获取新技术并最优成本的产品。

用户需要更多更高水平的有经验的网络维护人员，非一站式解决方案将导致学习成本比较高昂。尽管很多大公司参与OpenFlow项目，但是开发驱动力和技术支持主要来自社区自由软件编程人员。所以成熟的闭源软件定义网络将继续在普通企业应用尤其是私有云起主导作用。

集中智能虽然可以给运营管理带来全网视图和优化，以简化管理提高效率的好处，但是也带来而外的管理风险，中央中枢如果损坏或被黑客侵入怎么办?结果会导致全网瘫痪或变成僵尸网络，变成又聋又哑或失去控制的庞大网络怪物?网络攻击将从单点网络节点直接上升为集中网络控制器，后果将更加严重。