实战商业智能

“电子技术到来后，人延伸出一个活生生的中枢神经系统。”麦克卢汉40年前在《理解媒介》一书中写下的这句话，以今天的眼光看，仍有些莫测高深。 如今，企业的神经系统传来了大量的数据，而人类的神经系统并无处理这些数据的能力，人们迷失在数据之雾中。这种事就在你我身边，一个邻家饮料店的故事可以为证。在数据迷雾中点亮BI之灯 1993年，邻家饮……

任何一家BI厂商，要想客户对BI产品满意，其必备条件是：产品好使好用，能解决客户的问题，并且令其满意，这种状况需持续3到5年。那么什么样的BI产品才能做到呢？概括来说，我们认为有以下几点很重要的基本条件（以下只针对产品而……

在用户的商业智能项目中，有80%的工作集中在统一数据上。建立完善成熟的统一数据成为商业智能的基础。 在实施商业智能时，很多企业会发现面临数据集成统一的问题，具有多年商业智能领域丰富经验的Informatica公司副……

在《InformationWeek》近期对美国500名IT人员进行的一项调查中，接近一半的调查对象表示其所在企业今年用于商业智能方面的投入会超过2006年的水平，还有40%表示相关支出至少会与去年持平。 到目前为止，……

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时……

BI 系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施 BI 过程中，并不是一帆风顺的或者很快就能达到理想目标的，有些企业在 BI 方面进行了巨额的软硬件投资及人力投资并不能给企业带来预期的……

一、国内信息化的现状 1、信息化建设的发展历史： 在国内信息化建设过程中，基本上是按照当时业务系统的需求进行建设，例如：在一个企业中，财务部门为了减少工资发放的差错，提高发放的效率，先建设一个工资发放和管理程序；……

何时需要使用数据挖掘工具 数据挖掘，简单说，就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。随着信息技术的迅速发展和企业信息化的深入，企业积累的数据越来越多。数据的背后应隐藏着许多重要信息，企业自然希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等……

数据仓库的数据来自于多个数据源，所以数据的一致性很难得到保证，既然没有绝对的准确，那么就需要制定一个标准 一、 数据质量和清洗 ETL是数据仓库的最重要的基础，良好的ETL从业务系统中抽取数据，转换数据质量，保证数据一致性，这样才能够保证各个独立的不同的数据源能够集成到一起，最终只有这样才能真正达到决策支……

引言：提起长沙卷烟厂，很多人都知道“鹤舞白沙，我心飞翔”这句广告语，但在企业管理领域，让长沙卷烟厂名声在外的却是近几年该厂实行的“一张纸制度”。即给集团领导的汇报材料只能是一张纸，但在这张纸上又要把问题清楚地反映出来。4年多前刚刚上任的总裁卢平女士发现：每次出差回来，桌上的文件就堆得像小山；年终总结时，交上来……

做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一定的理论高度，和原来小打小闹的工具使……

每个BI项目团队都必须有完整的技术力量去完成三个开发轨迹的各种活动。尽管每个轨迹都有自己的子项目团队成员，对整个BI项目的管理来说,BI项目团队包括两种类型： 1、核心团队 2、外围团队 核心团队 核心团队是主力。一个项目的主力团队应该是自己组织的成员，每个成员都应该是工作可交付、参与决定、参与讨论和项目的核心领导。核……

商业智能（BI）的实质是一个对信息资源的整理、提炼和应用的加工过程。在该过程中，信息资源从海量的、低价值形态的数据逐步转换为更加精炼、高价值形态的信息和知识。因此，实施商业智能的一项基础任务就是对其加工对象——信息资源进行规划，即实施信息资源规划（IRP）。 什么是IRPIRP是指对企事业单位或政府部门信息的采集、处理、传……

根据统计，目前大多较具规模的企业都同时拥有一种以上的商业智慧工具，主要都是由于之前所选购的商业智能工具无法满足日益复杂的应用环境，以致要再重新购买合用的工具；另一个原因则是，以往企业所使用的商业智能工具只能提供部门级的数据运算，当数据急剧成长，或者是使用者大量增加时，原本的系统就无法提供比较好的效能，只好花钱再购买另一套工具……

商业智能随着保险业的不断发展，在应用上不断加深，但在实施中，却有几个问题是需要多加关注的。 1、高层重视与业务引导 企业级的数据仓库集成了企业所有业务系统的数据，面向全企业提供统一的数据视图。所以它是全企业各个部门、各个机构的共享资源。此项目对赢得竞争优势和对促进企业的长期发展有着举足轻重的作用。因此高层领导必须给予……