BI评论

应用背景和现状现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(BusinessIntelligence,BI)由HowardDresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使...

通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局……

BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。如果企业的数据库等基础工作没有到位，BI方面的投资再大，其结果只能是徒劳无功。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。

3G、互联网的发展，让企业越来越需要随时随地办公，随时随地的做决策、从而提高企业的快速响应能力。移动互联网的出现，让企业的每一个决策都变得更加迅速。在商业智能(BI)领域，我们看到商业智能(BI)已经不在仅仅在现有的基础上发展，更多的时候需要体现它的移动性、灵活性。那么，在企业中如何看待移动商业智能(BI的)?

在2010年6月，没有一个Dresner的最初移动BI受访者会认为，向客户提供移动BI是一个基本目标。而在6个月后，后续的移动BI调查表明，约15%的受访者认同这一观点。

移动BI的商业利益是与目前MicroStrategy、InformationBuilders、Birst和Tableau公司提供的一大堆新产品相匹配的。

最近几年随着智能卡、生物识别、无线门禁等技术的发展，门禁系统快速发展，进入了成熟期，出现了手机一卡通，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，无线门禁系统等各种技术的系统，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广，技术发展也越来越全面。

IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的“标准”。出发点固然是好的，但是实施起来无疑问题多多。

整合了商业智能（BI）和企业信息管理（EIM）解决方案的SAPBusinessObjects4.0，使实时企业成为现实，一些行动较早的用户通过该全新业务分析软件获得了重大商业价值。

商务智能是企业需要拥有的一种能力，也是企业的一套营运决策解决方案。现行的商务智能是面向企业组织自身、被动的智能，融合协同、主动的智能模式是发展现有商务智能的方向。

本文利用商业智能软IBMDB2IntelligentMiner建立汽车市场营稍分析的数据仓库模型，并利用决策树分类技术销售企业的调查问卷数据进行分析，挖掘出最近一年内有购车意愿的客户的特征。企业针对这些特征，采取相应营销策略高营销的针对性和成功率。

ScottvonKleeck是TCIM服务公司的CIO，该公司提供呼叫中心外包服务。他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。

实时商业智能对于一些应用程序非常有意义，但并不是所有，企业在选择时需谨慎。

根据牛津经济研究院发布的一项研究表明，到2020年，新兴七国（E7）（巴西、俄罗斯、印度、中国、墨西哥、印尼和土耳其)将比七国集团(G7)占有世界GDP更大的份额。

数据科学家需要能够梳理出与业务最有共鸣的、对业务最有影响力的一种洞察力，而且这样的洞察力能对业务实起到实在的作用。